[发明专利]基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取参考公式图像区域和待识别图像区域；

对参考公式图像区域和待识别图像区域进行SIFT特征提取，以得到参考公式图像区域和待识别图像区域的特征数据；

根据所述特征数据计算参考公式图像区域和待识别图像区域的特征相似度；

计算参考公式图像区域的长宽比和待识别图像区域的长宽比，利用绝对差值计算待识别图像区域和参考公式图像区域的长宽比相似度；

根据参考公式图像区域和待识别图像区域的特征相似度和长宽比相似度识别确定待识别图像区域的类型。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别方法，其特征在于，在上述进行SIFT特征提取的步骤之前还包括以下步骤：

对参考公式图像区域和待识别图像区域进行图像加强处理，以得到加强后的参考公式图像区域和待识别图像区域。

3.根据权利要求2所述的一种基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别方法，其特征在于，所述对参考公式图像区域和待识别图像区域进行图像加强处理的方法包括以下步骤：

利用WLS最小二乘滤波器对参考公式图像区域和待识别图像区域进行过滤；

将过滤后的参考公式图像区域和待识别图像区域分为多个尺度，并将不同尺度之间的参考公式图像区域和待识别图像区域进行减除计算，得到多个参考公式图像区域的图像细节信息和多个待识别图像区域的图像细节信息；

将各个参考公式图像区域的图像细节信息加权到原始的参考公式图像区域中，将各个待识别图像区域的图像细节信息加权到原始的待识别图像区域，以得到参考公式图像区域和待识别图像区域的加强图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别方法，其特征在于，所述根据参考公式图像区域和待识别图像区域的特征相似度和长宽比相似度识别确定待识别图像区域的类型的方法包括以下步骤：

将参考公式图像区域和待识别图像区域的特征相似度与预设的特征相似度阈值进行对比，生成第一对比结果；

将参考公式图像区域和待识别图像区域的长宽比相似度与预设的长宽比相似度阈值进行对比，生成第二对比结果；

根据第一对比结果和第二对比结果识别确定待识别图像区域的类型。

5.根据权利要求4所述的一种基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别方法，其特征在于，所述根据第一对比结果和第二对比结果识别确定待识别图像区域的类型的方法包括以下步骤：

A1、判断第一对比结果是否包含待识别图像区域与参考公式图像区域的特征相似的信息，如果是，则进入步骤A2；如果否，则确定待识别图像区域为非公式图像区域；

A2、判断第二对比结果是否包含待识别图像区域与参考公式图像区域的长宽比相似的信息，如果是，则确定待识别图像区域为公式图像区域；如果否，则确定待识别图像区域为非公式图像区域。

6.一种基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别系统，其特征在于，包括图像获取模块、特征提取模块、特征计算模块、长宽比计算模块以及识别模块，其中：

图像获取模块，用于获取参考公式图像区域和待识别图像区域；

特征提取模块，用于对参考公式图像区域和待识别图像区域进行SIFT特征提取，以得到参考公式图像区域和待识别图像区域的特征数据；

特征计算模块，用于根据所述特征数据计算参考公式图像区域和待识别图像区域的特征相似度；

长宽比计算模块，用于计算参考公式图像区域的长宽比和待识别图像区域的长宽比，利用绝对差值计算待识别图像区域和参考公式图像区域的长宽比相似度；

识别模块，用于根据参考公式图像区域和待识别图像区域的特征相似度和长宽比相似度识别确定待识别图像区域的类型。

7.根据权利要求6所述的一种基于特征与长宽比检测的公式图像区域识别系统，其特征在于，还包括图像加强模块，用于对参考公式图像区域和待识别图像区域进行图像加强处理，以得到加强后的参考公式图像区域和待识别图像区域。