[发明专利]大数据金融信息智能识别和存储方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种大数据金融信息智能识别和存储方法及系统，通过获得大数据用户与对方用户之间的聊天日志；通过三层贝叶斯概率模型提取出所述聊天记录的关键词；根据所述聊天记录的关键词以及所述聊天记录的前后聊天记录的关键词，识别所述聊天记录的重要指数；将所述聊天记录存储在与所述重要指数对应的区块中实现了对重要事件进行分区存储，同样重要的事情存储在一个区块中，便于用户查找和管理聊天记录，提高了用户信息存储即管理的有效性和便捷性。

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，具体而言涉及一种大数据金融信息智能识别和存储方法及系统。

背景技术

在计算机技术飞速发展的今天，通过网络聊天的方式进行交流已经是人们日常生活交友、工作对接的一种方式，在大数据时代，特别是对于金融、教育领域，这些领域需要人与人之间进行大量的沟通。目前，人们的网络交流主要依赖于各个聊天的软件、网站的聊天界面，这些聊天记录要么不进行存储，要么将所有聊天记录都存储在设备本地中，但是当设备本地的存储空间满了的时候，就必须清除聊天记录，以释放空间来支持新的聊天进程的进行。

无论生活中还是工作中，聊天记录会包含有重要的信息，例如关于某个事件的陈述、关于某个事件的承诺、关于某个事件的金额约定、事件约定等等，如果用户忘记将这些重要信息进行记录，一旦将包含这些信息的聊天记录删除后，对于后续用户需要进行事件复盘的时候，将失去复盘原事件情况的依据，给用户带来了极大的麻烦。但是如果所有聊天记录都进行保存，将占据大量的存储空间。但是当下用户有可能没法确定当下称述的事件是否是以后需要复盘的、用户也有可能在事件发生的当下并没意识到当下所说的话是重要的信息，所以用户并没有及时将这些信息记录下来，直到需要用的时候发现已经删除，以及找不到这些信息，用户才后悔莫及。

为此，一种能够自动识别出用户的重要信息并将所述重要信息进行有效存储的聊天记录的存储方法为人们所需。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种大数据金融信息智能识别和存储方法、系统及存储介质，用以解决上述存在的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种大数据金融信息智能识别和存储方法，所述方法包括：

获得大数据用户与对方用户之间的聊天日志；所述聊天日志包括多条聊天记录，每条所述聊天记录为在对话框中所述用户或者对方用户每次说话的信息；每条聊天记录包括说话的对象、说话的时间和说话的内容；

通过三层贝叶斯概率模型提取出所述聊天记录的关键词；所述关键词能够表征所述聊天记录的行为意图；

根据所述聊天记录的关键词以及所述聊天记录的前后聊天记录的关键词，识别所述聊天记录的重要指数；前后聊天记录的关键词包括所述聊天记录的前N条聊天记录构成的前置语段的关键词和所述聊天记录的后M条聊天记录构成的后置语段的关键词；所述N、M为0或者正整数；所述重要指数表示预计的所述聊天记录所陈述的事件在后续对所述用户的影响程度；

将所述聊天记录存储在与所述重要指数对应的区块中。

可选的，在所述将所述聊天记录存储在与所述重要指数对应的区块中之前，所述方法还包括：

对聊天记录的存储空间进行分区，得到多个区块，确定每个所述区块的重要指数。

可选的，所述方法还包括：获得所述聊天记录的前N条聊天记录构成的前置语段的关键词，以及获得所述聊天记录的后M条聊天记录构成的后置语段的关键词。

可选的，所述获得所述聊天记录的前N条聊天记录构成的前置语段的关键词，包括：

获得所述聊天记录的前N条聊天记录的说话的内容，将所述说话的内容按照说话时间的先后顺序首尾相接，构成所述前置语段；

基于所述三层贝叶斯概率模型提取出所述前置语段的关键词；

获得所述聊天记录的后M条聊天记录构成的后置语段的关键词，包括：