[发明专利]目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，提供一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。通过获取多个待识别用户的用户特征，然后根据每个待识别用户的用户特征和预设关系，可以预测出每个待识别用户的预测值，该预测值表示待识别用户具有预设行为特征的概率，再根据全部预测值，可以从多个待识别用户中确定出目标用户。从而可以实现从海量的用户群体中，识别出与特定行为特征关联度较高的目标用户，有益于对产品的功能进行优化，向目标用户提供针对性的服务。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着智能设备的普及，发展出了模式多样的互联网产品，其可以基于用户的需求提供相应的功能和服务。

用户在使用互联网产品过程中，具有不同的偏好习惯，为了向用户提供更优质的服务，对产品的功能进行优化，如何对潜在的用户进行预测，提高潜在用户的识别准确性，成为了本领域技术人员需要考虑的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种目标用户识别方法、装置、电子设备和存储介质。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种目标用户识别方法，所述方法包括：

获取多个待识别用户的用户特征；

根据每个所述待识别用户的用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值；所述预测值表示所述待识别用户具有预设行为特征的概率；

根据全部预测值，从所述多个待识别用户中确定出目标用户。

在可选的实施方式中，所述预设关系包括第一子关系和第二子关系；

所述根据每个所述用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值的步骤，包括：

从所述多个待识别用户中获取任意一个待定用户；

根据所述待定用户的用户特征和所述第一子关系，得到第一预估值；所述第一预估值表示在配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；

根据所述待定用户的用户特征和所述第二子关系，得到第二预估值；所述第二预估值表示在未配置策略情况下，所述待定用户具有预设行为特征的概率；

将所述第一预估值与所述第二预估值的差值，作为所述待定用户的预测值；

遍历每个所述待识别用户的用户特征，得到每个所述待识别用户的预测值。

在可选的实施方式中，所述第一子关系是按照以下方得到的：

在配置策略情况下，获取第一测试用户组的第一用户特征集；

根据所述第一用户特征集，得到第一子关系。

在可选的实施方式中，所述第二子关系是按照以下方得到的：

在未配置策略情况下，获取第二测试用户组的第二用户特征集；

根据所述第二用户特征集，得到第二子关系。

第二方面，本发明提供一种目标用户识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个待识别用户的用户特征；

处理模块，用于根据每个所述待识别用户的用户特征和预设关系，获得每个所述待识别用户的预测值；所述预测值表示所述待识别用户具有预设行为特征的概率；

识别模块，用于根据全部预测值，从所述多个待识别用户中确定出目标用户。