[发明专利]一种白皙度的确定方法、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种白皙度的确定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S101、获取目标用户的原始图像；

S103、将所述原始图像进行预处理，得到目标图像；

S105、提取所述目标图像的像素点，得到目标像素点列表A＝(A1，A2，A3，……，Am)和目标灰度值列表B＝(B1，B2，B3，……，Bm)，其中Ai是指第i个目标像素点，Bi是指Ai对应的灰度值，i＝1……m，m为目标像素点数量；

S107、根据B，得到所述目标用户对应的白皙度，所述白皙度表征目标用户肤色的白皙程度。

2.根据权利要求1所述的白皙度的确定方法，其特征在于，所述原始图像是指用户正脸的偏振光图。

3.根据权利要求1所述的白皙度的确定方法，其特征在于，S103步骤之前还包括如下步骤：

获取所述原始图像对应的检测区域H＝(H1，H2，H3，……，Hp)，Hq是指第q个检测区域，q＝1……p，p为检测区域数量；

根据Hq对应的图像信息进行特征提取，得到Hq对应的特征向量(Hq1，Hq2，Hq3，……，Hqz)以确定目标相似度F，Hqg是指第g个特征值，g＝1……z，z为特征数量，其中，F符合如下条件：

其中，Wg是指Hqg对应的权重值；

当F≥预设的相似度阈值时，Hqg为目标区域，其中，所述目标区域呈方形。

4.根据权利要求3所述的白皙度的确定方法，其特征在于，S103步骤还包括如下步骤：

将Hqg内的所有像素点对应的RGB设置为(0，0，0)或者(255，255，255)，得到待处理图像；

对所述待处理图像进行灰度化处理，得到目标图像。

5.根据权利要求4所述的白皙度的确定方法，其特征在于，S105步骤还包括如下步骤：

获取所述目标图像对应的灰度值列表为像素点对应的灰度值，j＝1……n，n为像素点数量；

遍历S且当或者255时，删除得到B，以使得将Bi对应像素点插入至A中构建出A。

6.根据权利要求3所述的白皙度的确定方法，其特征在于，S105步骤还包括如下步骤：

对所述原始图像进行灰度化处理，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的白皙度的确定方法，其特征在于，S105步骤还包括如下步骤：

建立所述目标图像对应的图像坐标系，其中，所述图像坐标系的坐标原点为所述目标图像的中心点，所述图像坐标系的X轴方向为所述目标图像的宽度方向，所述图像坐标系的Y轴方向为所述目标图像的长度方向；

根据所述图像坐标系，获取每个所述目标区域的对角线坐标值和所述目标图像对应的像素点列表S＝(S1，S2，S3，……，Sn)，Sj为像素点的坐标值，n为像素点数量；

基于每个所述目标区域的对角线坐标值，得到所述目标区域内的所有像素点的坐标值；

遍历S且将S中所述目标区域内的所有像素点的坐标值进行删除得到A，以使得Ai对应的灰度值插入至B。

8.根据权利要求1所述的白皙度的确定方法，其特征在于，S107步骤还包括如下步骤：

S1071、根据灰度取值范围划分成s个目标灰度段，其中，所述灰度取值范围为0～255；

S1073、遍历B且确定Bi处于目标灰度段，得到目标集合D＝(D1，D2，……，Ds)，Dr是指第r个目标灰度段对应的单元灰度列表，r＝1……s且r≥2；其中，Dr＝(Dr1，Dr2，Dr3，……，Dr_Cr)，Dr_k是指目标灰度段内的第k个目标像素点对应的灰度值，k＝1……Cr；

S1075、将Cr插入至目标列表中，构建出所述目标列表C＝(C1，C2，C3，……，Cs)，Cr是指第r个目灰度段内的目标像素点数量且Cr≥2；

S1077、根据每个Cr和Cr对应的Dr，目标均值U，U符合如下条件：

S1079、根据F处于预设目标分数段，确定出目标用户对应的白皙度。