[发明专利]图神经网络结构的构建方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.图神经网络结构的构建方法，其特征在于，包括：

获取预设图神经网络结构；

根据预设的任务评价指标对所述预设图神经网络结构进行初步训练和评价处理，得到多个第一任务评分；

根据所述第一任务评分从所述预设图神经网络结构中选择多个预设图神经网络结构个体；

根据所述多个预设图神经网络结构个体生成待评价图神经网络结构；

根据所述任务评价指标对所述待评价图神经网络结构进行二次训练和评价处理，得到多个第二任务评分；

根据所述多个第二任务评分、所述预设图神经网络结构和所述待评价图神经网络结构构建目标图神经网络结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第二任务评分、所述预设图神经网络结构和所述待评价图神经网络结构构建目标图神经网络结构，包括：

获取排序评价指标；

根据所述排序评价指标、所述第二任务评分将所述预设图神经网络结构和所述待评价预设图神经网络结构进行排序更新，得到多个待更新图神经网络结构；

获取预设终止条件；

根据所述预设终止条件和所述多个待更新图神经网络结构输出所述目标图神经网络结构。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设终止条件和所述待更新图神经网络结构输出目标图神经网络结构，包括：

若所述排序更新符合所述预设终止条件，则根据所述预设终止条件停止更新所述多个待更新图神经网络结构；

从当前更新得到的所述多个待更新图神经网络结构中选取出所述目标图神经网络结构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述排序更新不符合所述预设终止条件，则执行所述根据所述第一任务评分从所述多个第一预设图神经网络结构中选择得到多个第二预设图神经网络结构的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设图神经网络结构，包括：

获取原始图神经网络结构；

将所述原始图神经网络结构拆分为多个定义组件；

获取预设搜索空间；

基于所述预设搜索空间和所述定义组件对所述原始图神经网络结构进行初始化，得到所述预设图神经网络结构。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个预设图神经网络结构个体生成待评价图神经网络结构，包括：

根据所述定义组件将所述预设图神经网络结构个体进行交叉操作，生成所述待评价图神经网络结构。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个预设图神经网络结构个体生成待评价图神经网络结构，还包括：

根据所述定义组件和所述预设搜索空间，对所述多个预设图神经网络结构个体进行变异操作，生成所述待评价图神经网络结构。

8.图神经网络结构的构建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设图神经网络结构；

第一评价模块，用于根据预设的任务评价指标对所述预设图神经网络结构进行初步训练和评价处理，得到多个第一任务评分；

选择模块，用于根据所述第一任务评分从所述预设图神经网络结构中选择多个预设图神经网络结构个体；

生成模块，用于根据所述多个预设图神经网络结构个体生成待评价图神经网络结构；

第二评价模块，用于根据所述任务评价指标对所述待评价图神经网络结构进行二次训练和评价处理，得到多个第二任务评分；

构建模块，用于根据所述多个第二任务评分、所述预设图神经网络结构和所述待评价图神经网络结构构建目标图神经网络结构。

9.电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器，以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至7任一项所述的图神经网络结构的构建方法。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的图神经网络结构的构建方法。