[发明专利]基于大数据的售电公司信用评估方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于大数据的售电公司信用评估方法，建立信用评价指标体系，针对其指标，设有相应的评价指标权重w_i，采用模糊BWM方法确定评价指标权重w_i；基于信用评价指标体系，建立经典域物元矩阵和节域物元矩阵；经典域物元矩阵将信用等级分级；基于经典域物元矩阵和节域物元矩阵，建立关联函数；采用网络爬虫技术从电力交易平台提取待评估售电公司的所有指标数据，作为当前样本数据；基于关联函数，计算当前样本数据与各信用等级的综合关联度，将对应综合关联度最高的信用等级，确定为当前样本数据的信用等级。本发明采用物元可拓模型对有配网资产的售电公司进行信用评估，评估结果更具全面性、系统性和客观性。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的售电公司信用评估方法及装置。

背景技术

电力行业这一基础性能源产业在我国的经济发展中始终处于无可替代的地位，但是现如今，对于我国电力行业的信用评价体系的发展来说，在标准性和规范性仍然存在许多不足的地方，使得电力行业的信用风险无法在第一时间发现并且避免。随着我国电力交易规模进一步扩大，电力市场主体正朝多样化的竞争格式开展。发电企业一直作为市场上的重要主体，并且随着越来越多的售电公司的成立，市场竞争愈发激烈，健全和完善电力行业信用体系，是建设现代市场体系的必要条件。

现有技术中，对于售电公司的信用评估方法多以专家主观定性评价为主，没有采用多属性决策方法进行综合评估，没有考虑带配网资产的售电公司情况，没有充分运用处理相关指标数据，评估结果缺乏全面性、系统性和客观性。

随着大数据新技术的快速发展和日趋成熟，建立以大数据挖掘为核心的客户信用评价体系，是信用评价业适应新技术的根本保障。因此，建立一套全新的、满足目前国网公司对有配网资产的售电公司信用评估方法成为国网信用评价体系发展的当务之急。

发明内容

本发明的发明目的在于提供一种基于大数据的售电公司信用评估方法及装置，采用物元可拓模型对有配网资产的售电公司进行信用评估，评估结果更具全面性、系统性和客观性。

基于同一发明构思，本发明具有两个独立的技术方案：

第一方面，本发明实施例提供的一种基于大数据的售电公司信用评估方法，包括如下步骤：

步骤1：建立信用评价指标体系，针对所述信用评价指标体系中的指标，设有相应的评价指标权重w_i，采用模糊BWM方法确定评价指标权重w_i；

步骤2：基于所述信用评价指标体系，建立经典域物元矩阵和节域物元矩阵；所述经典域物元矩阵将信用等级分级；

步骤3：基于所述经典域物元矩阵和节域物元矩阵，建立关联函数；

步骤4：根据所述信用评价指标体系，采用网络爬虫技术从电力交易平台提取待评估售电公司的所有指标数据，作为评估售电公司信用的当前样本数据；

步骤5：基于所述关联函数，计算当前样本数据与各信用等级的综合关联度，将对应综合关联度最高的信用等级，确定为当前样本数据的信用等级。

作为本实施例一种可能的实现方式，所述建立信用评价指标体系的过程包括以下步骤：

采集售电公司在电力交易平台的注册信息及历史交易信息数据；

对采集的数据提取售电公司的信用变量数据；

对售电公司的信用变量数据进行分类处理；

根据信用变量数据的类别构建信用评价指标体系的一级评价指标、二级评价指标、三级评价指标、四级评价指标，共有n个四级评价指标。

作为本实施例一种可能的实现方式，步骤1中，所述一级评价指标包括基础信用指标C1、市场交易信用指标C2、奖励指标C3和惩罚指标C4。