[发明专利]新能源发电商信用评价方法及装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种新能源发电商信用评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

基于新能源发电商的大数据构建多维度指标体系，所述多维度指标体系包括基础信用指标、市场交易信用指标、奖励指标和惩罚指标；

对所述信用评价指标体系中的指标进行指标赋权，确定每个指标的权重计算策略；

根据每个指标的权重计算策略求解每个维度的指标权重，并构建模糊评判矩阵；

根据每个维度的指标权重和模糊评判矩阵计算新能源发电商信用的综合评价向量，确定新能源发电商信用的信用等级。

2.根据权利要求1所述的新能源发电商信用评价方法，其特征在于：所述基于新能源发电商的大数据构建信用评价指标体系的过程包括以下步骤：

采集新能源发电商在电力交易平台的注册信息及历史交易信息数据；

对采集的数据提取新能源发电商的信用变量数据；

对新能源发电商的信用变量数据进行分类处理；

根据信用变量数据的类别构建信用评价指标体系的一级评价指标、二级评价指标、三级评价指标。

3.根据权利要求2所述的新能源发电商信用评价方法，其特征在于：所述对所述信用评价指标体系中的指标进行指标赋权的过程包括以下步骤：

获取信用评价指标体系的待赋权指标C_j，1≤j≤n，并确定最优指标C_B和最劣指标C_W；

确定最优指标优于待赋权指标的优先级，构建比较向量Aⁱ_B＝(aⁱ_B1，aⁱ_B2，…，aⁱ_Bn)，其中aⁱ_Bj表示专家i认为最优指标C_B优于待赋权指标C_j的程度；

确定待赋权指标优于最劣指标的优先级，构建比较向量Aⁱ_W＝(aⁱ_W1，aⁱ_W2，…，aⁱ_Wn)，其中aⁱ_Wj表示专家i认为待赋权指标C_j优于最劣指标C_W的程度；

确定所有指标的最优权重(ω＊_i1，ω＊_i2，…，ω＊_in)的计算公式：

其中，ξ是一致性指数；ω_B为最优指标的权重，ω_j为待赋权指标的权重，α_Bj为最优指标C_B优于待赋权指标C_j的程度，α_Wj为待赋权指标C_j优于最劣指标C_W的程度，ω＊_i1，ω＊_i2，…，ω＊_in专家i确定的所有指标的最优权重；

确定每个指标的综合权重的计算公式：

其中，m为专家数，为待赋权指标C_j的单个权重，为待赋权指标C_j的综合权重。

4.根据权利要求3所述的新能源发电商信用评价方法，其特征在于：所述根据每个指标的权重计算策略求解每个维度的指标权重，并构建模糊评判矩阵的过程包括以下步骤：

根下式计算各级评价指标的最优权重：

确定待评价新能源发电商的因素评价指标，所述因素评价指标为三级评价指标；

根据下式计算新能源发电商每个因素评价指标的综合权重：

其中，m为专家数，为三级指标C_j的单个权重，为三级指标C_j的综合权重；

确定评语集，构建因素评价指标的全局权重分配向量；

对专家评价打分大数据进行分析，构建模糊评判矩阵。