[发明专利]用于预测急性脑血管病发生风险的方法

说明书

本发明公开了用于预测急性脑血管病发生风险的方法，涉及急性脑血管病领域，其技术方案包括以下步骤：步骤一：数据采集：对大量患者的数据进行采集，同时对患有急性脑血管病患者直系亲属的身体数据进行采集；步骤二：数据处理：对采集的到的数据进行处理，将其中每一种类的数据进行并列，同时剔除掉其中的非正常数据；步骤三：对于数据处理后数据之间的关系进行分级处理，同时对家族之间的关联性进行分析；在进行数据统计时对患者自身的数据进行统计，同时还对患者直系亲属中急性脑血管病患者的数据进行统计，分析患者与患有急性脑血管病直系亲属之间的数据关联，从而能够增加数据之间的关联性，保证预测的准确性。

技术领域

本发明涉及急性脑血管病预测技术领域，尤其涉及用于预测急性脑血管病发生风险的方法。

背景技术

急性脑血管病其危险因素常同时出现在同一个体，而多个危险因素的共同作用决定了个体发生急性脑血管病风险的大小。

地区之间的差异，人种之间身体素质差异都会影响对急性脑血管病的预测，总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、血压、是否患有糖尿病以及是否吸烟都是急性脑血管病发生的重要因素；

经检索，中国专利号为CN109791143A的发明专利，涉及一种用于确定心血管疾病风险的新方法，包含检测样本中的MMP-8和CRP，并将检测的量与MMP-8和CRP的相应预定值进行比较，其中检测 MMP-8和CRP水平升高指示心血管事件或疾病的存在或风险。本发明还涉及检测MMP-8和CRP用于预测发生心血管事件的风险、监测治疗对心血管事件或心血管疾病的影响，或用于检测亚临床心血管疾病的存在的用途。此外，提出了一种用于构建CVD疾病存在或CVD事件风险的风险预测模型的方法；

然而上述方法，是通过MP-8和CRP浓度测量值来于标准值进行比对得出数值，从而构建心脑血管的预测模型，但是缺少对于直系亲属中患者的统计分析，从而缺少考虑家族遗传的因素，进而降低模型的准确率，因此需要用于预测急性脑血管病发生风险的方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中缺少考虑家族遗传的因素，进而降低急性脑血管病风险预测模型的准确率的缺点，而提出的用于预测急性脑血管病发生风险的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

用于预测急性脑血管病发生风险的方法，包括以下步骤：

步骤一：数据采集：对大量患者的数据进行采集，同时对患有急性脑血管病患者直系亲属的身体数据进行采集；

步骤二：数据处理：对采集的到的数据进行处理，将其中每一种类的数据进行并列，同时剔除掉其中的非正常数据；

步骤三：对于数据处理后数据之间的关系进行分级处理，同时对家族之间的关联性进行分析；

步骤四：深度学习：依据数据处理后的信息建立急性脑血管病的发病模型，同时对发病的年份以及程度进行分段建模；

步骤五：数据比对：将需要进行预测患者的数据与模型中的数据进行比对，同时将直系亲属中的急性脑血管病史进行输入；

步骤六：预测结果：从模型比对中得出患者身体状况所对应的发病几率，同时根据直系亲属患者的身体数据，来对患者的发病风险进行调整；

步骤七：通过预测的结果以及患者自身的身体数据来对患者今后需要进行治疗以及控制的方面进行建议。

上述技术方案进一步包括：

所述数据采集中采集的数据有年龄、性别、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、血压、是否患有糖尿病、是否吸烟以及家族病史。

所述数据处理中需要通过年龄来进行划分，考虑到身体机能将年龄划分成25-45岁、46-65岁以及66-85岁之间。