[发明专利]就餐高峰预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种就餐高峰预测方法及装置，其中方法包括：获取连续历史星期w_k中的同个星期i的同个就餐时间点t_x的历史就餐人数；计算各历史星期w_k中的同个星期i的同个就餐时间点t_x的历史就餐人数的平均值；判断每个星期i的就餐时间点t_x的历史就餐人数与平均值的比值是否小于第一阈值或大于第二阈值，若是，则剔除对应的星期i的就餐时间点t_x的历史就餐人数并重新计算平均值若否，则以平均值作为对k+1星期的星期i的同个就餐时间点t_x的就餐人数的预测结果；校正预测结果，并将关联同个星期i中的对应各就餐时间点t_x的多个校正结果拟合为就餐高峰预测曲线推送给用户。本发明可引导就餐人员戳峰消费，减少就餐排队时间，缓解食堂服务压力。

技术领域

本发明涉及数据统计分析技术领域，具体涉及一种就餐高峰预测方法及装置。

背景技术

目前，餐饮服务企业减少就餐排队时间普遍采用的方法总结如下：

1、实时统计就餐时间点的就餐人数，并统计就餐排队人数，然后将统计结果通过应用APP推送给用户，由用户根据排队人数自己预估就餐等待时间，自主决定是否还需要进行排队等待；

2、根据当前排队人数自动预估排队时间并推送给用户，作为用户决定是否排队的参考，以引导用户避开就开高峰；

3、通过APP自主点餐等方式，提高点餐效率，进而提升餐位的周转率，以减少就餐排队时间；

4、通过人脸识别等结算方式，提高结账效率，以减少就餐排队时间。

但上述的方法均无法对未来某个星期的具体某个就餐时间点的就餐人数进行提前且较为准确地预估，用户无法提前获知就餐高峰点，容易造成某个用餐时间点就餐人数过高，餐饮服务企业疲于应对，用户就餐体验不佳的问题。

发明内容

本发明以引导食堂就餐人员戳峰消费，减少就餐排队时间，提升用餐体验，缓解食堂就餐高峰服务压力为目的，提供了一种就餐高峰预测方法及装置。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种就餐高峰预测方法，步骤包括：

1)获取连续历史星期w_k中的同个星期i的同个就餐时间点t_x的历史就餐人数，形成数据集，记为i为1-7中的任意一个自然数，w_k表示第k个历史星期，表示在所述星期i的所述就餐时间点t_x的历史就餐人数，表示第k个历史星期中的所述星期i的所述就餐时间点t_x的历史就餐人数；

2)根据所述数据集并通过以下公式(1)计算各所述历史星期w_k中的同个所述星期i的同个所述就餐时间点t_x的历史就餐人数的平均值

3)判断每个所述星期i的所述就餐时间点t_x的历史就餐人数与所述平均值的比值是否小于第一阈值或大于第二阈值，

若是，则从所述数据集中剔除对应的所述星期i的所述就餐时间点t_x的历史就餐人数并返回所述步骤2)重新计算所述平均值

若否，则以所述平均值作为对k+1星期的所述星期i的同个所述就餐时间点t_x的就餐人数的预测结果；

4)校正所述预测结果，并将关联同个所述星期i中的对应所述就餐时间点t_x的多个校正结果拟合为就餐高峰预测曲线并通过智能终端推送给用户。

作为本发明的一种优选方案，所述步骤1)中的所述k为1-5中的任意一个自然数。