[发明专利]街区尺度气候图绘制方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种街区尺度气候图绘制方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取城市区域的街区单元的边界线，生成矢量数据；获取街区单元的地表形态特性参数；将地表形态特性参数与地表形态特性参数推荐区间进行匹配，得到街区单元的主导局地气候分区类型；对街区单元进行修正，得到修正街区单元；根据主导局地气候分区类型对相应的修正街区单元进行属性赋值，生成城市区域的局地气候分区地图；采用处于街区单元的位置的气候参数值，计算修正街区单元的气候参数平均值；根据每个修正街区单元的气候参数平均值，生成城市区域的街区尺度气候图。从而实现以街区作为基本分区统计单元进行精细而有效的LCZ划分。

技术领域

本发明涉及气候图绘制技术领域，尤其涉及一种街区尺度气候图绘制方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

局地气候分区(Local Climate Zone，LCZ)理论，以考虑局地气候效应的视角出发，LCZ分类体系将错综复杂的城市地表划分为各类具有相似气候环境特征的均质区块，进而量化了城市结构、地表覆盖、城市材质及人类活动对局地气候特征及变化规律的影响。基于LCZ理论，城市区域可划分为建成环境型和自然环境型两大类城市景观，其中建成环境型景观根据建筑高度、密度等细分为LCZ1～10共十种类型分区；而自然环境型景观包括林地、草地、水体、裸土、沥青等七种下垫面类型分区，为LCZA～G。每种类型分区均可通过10项对热环境敏感的地表形态特性参数进行定量描述。LCZ理论的提出适时满足了当前城市气候与城市规划交叉融合的需求，将规划师难以应用的气候信息转换为容易识别的“形态语言”，为城市规划进行空间形态气候合理性设计提供了有效的理论指导。

现阶段关于局地气候分区的分类方法大致上可分为WUDAPT和GIS-based两种方法。其中，WUDAPT方法是一种基于Landsat卫星遥感影像数据，通过机器自主监督学习技术对人工识别解译的训练样本进行模拟，进而实现LCZ栅格划分的标准方法。该方法具有划分快速、数据免费开源的优点，且基于二维遥感影像图在识别自然环境型LCZ方面有着较高的划分精度；而GIS-based方法基于当地的城市数据集，借助高分辨率、高精度的建筑、土地利用与覆盖数据实现较精细粒度的建成环境型LCZ划分，并且划分流程取决于当地实际的城市场景和数据。

然而，以上两种常用的LCZ划分方法主要面向城市尺度层面展开，未能精细化地表达局地尺度区域的复杂空间形态特征。对于WUDAPT方法，其划分精度很大程度取决于所提供训练样本的数量、尺寸、位置等因素带来的误差大小，划分精度较为粗略；对于GIS-based方法，城市数据集的完整性及获取难度因地而异，无法适用于全球各城市地区的LCZ划分，且所获取的城市数据往往因得不到及时更新而不具时效性，划分结果精确度无法保障。由此，面向城市规划师针对街区单元进行分区分类的空间设计及管理需求，以街区作为基本分区统计单元进行精细而有效的LCZ划分便难以实现。

发明内容

本发明提供了一种街区尺度气候图绘制方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决难以实现以街区作为基本分区统计单元进行精细而有效的LCZ划分的技术问题。

本发明提供的一种街区尺度气候图绘制方法，包括：

获取预设城市区域的街区单元的边界线，生成矢量数据；

获取所述街区单元的地表形态特性参数；

将所述地表形态特性参数与预设地表形态特性参数推荐区间进行匹配，得到所述街区单元的主导局地气候分区类型；

根据预设局地气候分区半径区间对所述街区单元进行修正，得到修正街区单元；

根据所述主导局地气候分区类型对相应的修正街区单元进行属性赋值，生成所述城市区域的局地气候分区地图；

获取所述局地气候分区地图内各预设位置的气候参数值；

采用所述矢量数据和处于所述街区单元的所述预设位置的气候参数值，计算所述修正街区单元的气候参数平均值；