[发明专利]一种基于人工智能的互联网信息服务方法及平台在审
申请号: | 202110897454.3 | 申请日: | 2021-08-05 |
公开(公告)号: | CN113824761A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 孙招福 | 申请(专利权)人: | 孙招福 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06;G06N20/00;G06K9/62;G06F16/955;G06F16/951 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 谷科均 |
地址: | 317525 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 互联网 信息 服务 方法 平台 | ||
1.一种基于人工智能的互联网信息服务方法,其特征在于,包括:
通过分布式数据采集技术对互联网信息进行数据采集并进行预处理;
将采集到的数据信息输入至预先训练好的机器学习模型中,以对数据信息进行分类,并设置相应的服务标签;
根据互联网信息服务数据中已公开的文件数据对添加服务标签后的信息服务数据进行评估,并将评估结果进行存储和显示。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网信息服务方法,其特征在于,所述通过分布式数据采集技术对互联网信息进行数据采集并进行预处理包括:
基于服务需求,从分布式数据集中提取训练特征数据,分布式数据采集中存储的数据为客户端与服务端交互过程中涉及的交互数据。
3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的互联网信息服务方法,其特征在于,还包括:
根据预设的采集时间参数获取时间段内的信息服务数据,配置服务信息相关度的阈值,并删除与信息服务无关的数据。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网信息服务方法,其特征在于,所述将采集到的数据信息输入至预先训练好的机器学习模型中,以对数据信息进行分类,并设置相应的服务标签包括:
在分布式数据集中对采集的数据进行预处理后并通过机器学习框架完成数据的模型训练。
5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的互联网信息服务方法,其特征在于,还包括:
利用机器学习模型构建信息服务模型,利用预处理后的训练特征数据对信息服务模型进行迭代训练,直至满足预设迭代终止条件得到信息服务分类模型。
6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的互联网信息服务方法,其特征在于,所述根据互联网信息服务数据中已公开的文件数据对添加服务标签后的信息服务数据进行评估,并将评估结果进行存储和显示包括:
获取服务数据中每一个数据包对应的时间特征信息,利用信息服务分类模型对每一个数据包对应的时间特征信息进行分析处理。
7.如权利要求6所述的一种基于人工智能的互联网信息服务方法,其特征在于,还包括:
定期对存储在云端大数据中的单个信息服务数据信息根据互联网信息服务数据中实时更新的信息服务数据信息进行重新评估,并将重新评估结果进行存储和显示。
8.一种基于人工智能的互联网信息服务平台,其特征在于,包括:
采集模块,用于通过分布式数据采集技术对互联网信息进行数据采集并进行预处理;
分类模块,用于将采集到的数据信息输入至预先训练好的机器学习模型中,以对数据信息进行分类,并设置相应的服务标签;
存储模块,用于根据互联网信息服务数据中已公开的文件数据对添加服务标签后的信息服务数据进行评估,并将评估结果进行存储和显示。
9.如权利要求8所述的一种基于人工智能的互联网信息服务平台,其特征在于,包括:
用于存储计算机指令的至少一个存储器;
与所述存储器通讯的至少一个处理器,其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时,所述至少一个处理器使所述平台执行:采集模块、分类模块及存储模块。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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