[发明专利]一种食品多源信息融合方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种食品多源信息融合方法，其特征在于，包括：

获取至少一种食品种类的多种食品信息，并根据所述多种食品信息，建立对应的食品种类的标准数据库；

根据所述标准数据库中的数据，建立贡献型模型和/或判别型模型；

采集待测食品的食品指标，基于所述贡献型模型和所述食品指标确定所述待测食品的质量指数和/或基于所述判别型模型和所述食品指标识别所述待测食品是否属于预设种类。

2.根据权利要求1所述的食品多源信息融合方法，其特征在于，所述根据所述多种食品信息，建立对应的食品种类的标准数据库包括：

将所述多种食品信息进行信息分类，确定结构化数据和非结构化数据；

针对所述结构化数据，进行数据清洗和数据补全，形成数值信息；

针对所述非结构化数据，进行结构化处理，并提取对应的特征信息；

将所述数值信息和所述特征信息作为数据库录入数据，建立对应的所述标准数据库。

3.根据权利要求1所述的食品多源信息融合方法，其特征在于，所述数据库录入数据包括多种特征参数，所述贡献型模型的建立过程包括：

根据多种所述特征参数和所述至少一种食品种类对应的食品指数，采用主成分分析方法、主成分回归方法，确定每个所述特征参数对于所述食品指数的贡献指数；

根据多种所述特征参数和对应的所述贡献指数，确定所述贡献型模型。

4.根据权利要求3所述的食品多源信息融合方法，其特征在于，所述食品指数包括营养指数、风味指数、食品安全指数、产地指数、品种指数和品牌指数中的至少一种，所述贡献型模型通过如下公式表示：

其中，f(x)表示所述贡献型模型的模型函数，对应的函数值为所述食品指数，a₀表示预设系数，x_n表示第n个所述特征参数，a_n表示所述第n个所述特征参数对应的贡献系数。

5.根据权利要求4所述的食品多源信息融合方法，其特征在于，所述数据库录入数据包括多种特征参数，所述判别型模型的建立过程包括：

根据多种所述特征参数和所述至少一种食品种类对应的食品指数，确定每个所述特征参数对于所述食品指数的贡献指数；

根据多种所述特征参数和对应的所述贡献指数，确定对应的判别函数值；

根据所述至少一种食品种类在所述预设种类下的食品指数，计算对应的所述判别函数值，确定所述食品指数对应的数值预设范围。

6.根据权利要求4所述的食品多源信息融合方法，其特征在于，所述基于所述贡献型模型和所述食品指标确定所述待测食品的质量指数包括：

根据所述食品指标，确定所属的所述特征参数和对应的所述贡献指数；

将所述食品指标与对应的所述贡献指数相乘后累加，再与所述预设系数相加，确定所述待测食品对应的所述质量指数。

7.根据权利要求5所述的食品多源信息融合方法，其特征在于，所述基于所述判别型模型和所述食品指标识别所述待测食品是否属于预设种类包括：

根据所述食品指标，确定所属的所述特征参数和对应的所述贡献指数；

将所述食品指标与对应的所述贡献指数相乘后累加，再与所述预设系数相加，确定对应的所述质量指数；

判断所述质量指数是否属于所述数值预设范围，若属于，则所述待测食品属于所述预设种类。

8.根据权利要求7所述的食品多源信息融合方法，其特征在于，所述质量指数包括营养指数、风味指数、食品安全指数、产地指数、品种指数和品牌指数中的至少一种，所述判断所述质量指数是否属于所述数值预设范围，若属于，则所述待测食品属于所述预设种类包括：

根据所述待测食品的所述营养指数、所述风味指数、所述食品安全指数、所述产地指数、所述品种指数和所述品牌指数，判断是否属于不同所述预设种类的所述数值预设范围；

若属于，则所述待测食品属于所述预设种类。