[发明专利]基于神经网络的家装布线规划管理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的家装布线规划管理方法，其特征在于，包括：

获取目标房屋家装设计方案，通过所述家装设计方案获取项目数量信息及项目位置信息生成项目信息节点，并根据项目的功能需求确定布线所用传输线缆种类；

基于神经网络建立综合布线模型，将所述项目信息节点输入所述综合布线模型，根据所述综合布线模型生成布线网络拓扑结构；

根据所述布线网络拓扑结构确定房屋整体布线设计，通过所述房屋整体布线设计生成家装布线规划方案；

获取项目之间的层级网络关系，根据所述层级网络关系建立数据库；

通过所述数据库对布线网络进行监控，收集项目及链路的反馈信息，根据所述反馈信息对布线网络进行管理维护；

所述的基于神经网络建立综合布线模型，具体为：

基于神经网络建立初始综合布线模型，初始化模型参数；

获取训练数据，将所述训练数据进行预处理，生成初始训练集，将所述初始训练集进行分组；

将不同组训练集导入初始综合布线模型中进行迭代训练，通过迭代训练后的输出结果对初始综合布线模型进行参数的调整；

获取不同组训练集经过迭代训练后的输出结果进行可行性评价，生成可行性评价系数；

预设评价系数阈值，判断所述可行性评价系数是否大于所述评价系数阈值；

若大于，则证明初始综合布线模型训练完毕，得到综合布线模型；

所述的根据综合布线模型生成布线网络拓扑结构，具体为：

获取项目信息节点；

获取目标房屋的平面结构图，根据所述平面结构图结合项目信息节点生成点位示意图；

将所述项目信息节点及点位示意图导入综合布线模型，通过所述综合布线模型生成布线网络拓扑结构；

根据所述布线网络拓扑结构生成布线路由图，并将所述布线路由图按照预设方式进行显示；

所述的根据所述布线网络拓扑结构确定房屋整体布线设计，通过所述房屋整体布线设计生成家装布线规划方案，具体为：

获取布线路由图，获取目标房屋户型、面积信息，依据所述目标房屋户型、面积信息及项目信息节点建立模拟模型；

在所述模拟模型中将项目信息节点进行统计，根据所述布线网络拓扑结构对项目信息节点走向进行记录模拟；

获取所述模拟模型中项目信息节点的坐标信息，根据所述坐标信息确定项目信息节点间的距离信息；

根据所述距离信息通过预设计算方式得到所需线缆长度，并根据所述线缆长度及项目相关规范确定所需线槽数量，并对线槽进行预留；

根据布线路由图结合线缆种类、线缆长度及线槽数量确定房屋整体布线设计，生成家装布线规划方案；

所述项目指智能家居系统中的智能家居子系统，至少包括安防监控系统照明控制系统、电器控制系统、温控系统、网络系统、电话系统、数据共享系统；所述链路指各智能家居子系统间有线及无线连接路径；所述反馈信息为智能家居子系统运行状况及链路联通状态。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的家装布线规划管理方法，其特征在于，通过数据库对布线网络进行监控，收集项目及链路的反馈信息，根据所述反馈信息对布线网络进行管理维护，具体为：

将所述数据库中的数据进行划分，并与项目进行对应，通过对项目及链路各时刻状态进行记录生成时序序列；

根据所述时序序列获取项目及链路的反馈信息，通过反馈信息对项目及链路的使用状况和运行状况进行分析生成运行报表；

检测到布线网络中存在系统故障时，根据所述运行报表确定故障信息，将所述运行报表和数据库内历史数据进行比对，生成对比相似度，并预设对比相似度阈值；

当所述对比相似度大于等于所述对比相似度阈值时，对该历史数据进行标注，将标注后的历史数据进行聚合生成相似历史数据集合；

根据所述相似历史数据集合中的操作记录对故障信息进行分析，生成解决方案；

若数据库内历史数据与运行报表的对比相似度均小于所述对比相似度阈值，则根据故障信息对数据库内原始数据进行更新，并更新布线网络状态。