[发明专利]一种贷款用户违约实时监控系统

说明书

本发明公开了一种客户违约实时监控系统，包括贷款用户端、服务端和出借用户端，所述贷款用户端和出借用户端均和服务端通信；所述贷款用户端，用于发起贷款申请请求向服务端；所述服务端，用于在接收到贷款申请请求后，根据贷款申请请求拟定智能合约发向贷款用户端；所述出借用户端，还用于在接收到智能合约后，进行签署或退回；所述服务端，在收到所述出借用户端签署的智能合约后，执行贷款操作；在所述服务端将智能合约发送至出借用户端时，对所述贷款用户端的贷款用户执行违约概率预测，并将预测结果同步发送至出借用户端。本发明能够及时的对贷款用户的违约概率进行预测，并在发生违约是直接执行智能合约，可以有效的降低贷款风险。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种贷款用户违约实时监控系统。

背景技术

随着互联网金融的发展，越来越多的人开始在网络上进行贷款操作，网络贷款为的主要是便捷性和快捷性，但若如传统线下贷款一样，进行材料提供和材料审核，势必会让贷款进度变慢。而若不进行有效的资料审核，势必会给贷款操作带来巨大的坏账风险。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种贷款用户违约实时监控系统，能够及时的对贷款用户的违约概率进行预测，并在发生违约是直接执行智能合约，可以有效的降低贷款风险。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种客户违约实时监控系统，包括贷款用户端、服务端和出借用户端，所述贷款用户端和出借用户端均和服务端通信；

所述贷款用户端，用于发起贷款申请请求向服务端；

所述服务端，用于在接收到贷款申请请求后，根据贷款申请请求拟定智能合约发向贷款用户端；

所述贷款用户端，还用于在接收到智能合约后，进行签署或退回；

所述服务端，在收到所述贷款用户端签署的智能合约后，将智能合约发送至出借用户端；

所述出借用户端，还用于在接收到智能合约后，进行签署或退回；

所述服务端，在收到所述出借用户端签署的智能合约后，执行贷款操作；

在所述服务端将智能合约发送至出借用户端时，对所述贷款用户端的贷款用户执行违约概率预测，并将预测结果同步发送至出借用户端；

所述服务端，还用于在所述贷款用户出现违约情况时，根据智能合约中的条款进行执行违约惩罚操作。

上述贷款用户违约实时监控系统，所述服务端执行违约概率预测，包括以下步骤：

步骤1、调取贷款用户在贷款用户端注册时的个人基本信息和在贷款用户端操作时的行为数据；

步骤2、基于个人基本信息查询并抽取个人征信数据；

步骤3、对个人征信数据和行为数据预处理，生成用户特征数据；

步骤4、将用户特征数据输入预设的违约概率预测模型中，输出预测的用户违约概率。

上述贷款用户违约实时监控系统，所述服务端，用于周期性的重新生成违约概率预测模型。

上述贷款用户违约实时监控系统，所述服务端重新生成违约概率预测模型，包括以下步骤：

Step1、从数据库中抽取若干用户的样本数据，所述样本数据包括基于用户的个人征信数据和行为数据预处理生成的用户特征数据和用户实际违约数据；

Step2、将若干样本数据随机分配，生成训练数据集和测试数据集；

Step3、采用训练数据集对SVR模型进行训练；