[发明专利]一种公交车危险系数评定方法、算法盒子及系统

说明书

本申请公交车驾驶情况识别技术领域，公开了一种公交车危险系数评定方法，包括获取车内驾驶员基本信息和乘客基本信息，并将信息发送至算法盒子；根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常；驾驶员情绪异常时，车辆对驾驶员进行提示预警，同时算法盒子通过服务器将驾驶员情绪异常结果传到公交调度中心；一种公交车危险系数评定算法盒子包括存储器和处理器；一种公交车危险系数评定系统包括采集模块、算法盒子和服务器。通过驾驶员和乘客基本信息进行驾驶员情绪的判断，当驾驶员情绪异常时，通过算法盒子在公交车内进行警示，情况比较危险时，将异常情绪结果传到公交调度中心进行预警，方便了对公交车危险情况的及时提示。

技术领域

本申请涉及公交车驾驶情况识别技术领域，尤其是涉及一种公交车危险系数评定方法、算法盒子及系统。

背景技术

近年来国家提倡绿色出行，公共交通工具逐渐增多。公交车是大家比较普遍的出行交通工具。公交车指在城市道路上循固定路线行驶，有固定班次时刻，承载旅客出行的机动车辆。

近年来有很多有关公交车事故的新闻，例如驾驶员被乘客骚扰导致情绪驾驶，严重的乘客骚扰会导致驾驶员危险驾驶，还有驾驶员身体不适造成的危险驾驶情况。

发明内容

为了减少公交车事故的产生，本申请提供一种公交车危险系数评定方法及系统，具有实时监控司机和乘客的情绪，实时发现存在的情绪话隐情。避免危险驾驶的发生，保证公交车上乘客的生命安全特点。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种公交车危险系数评定方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取车内驾驶员脸部图像、声音和心率信息作为驾驶员基本信息，获取乘客脸部图像、人形图像和声音信息作为乘客基本信息，并将所述驾驶员基本信息和乘客基本信息发送至算法盒子；

根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常；

驾驶员情绪异常时，车辆对驾驶员进行提示预警，同时算法盒子通过服务器将驾驶员情绪异常结果传到公交调度中心。

通过采用上述技术方案，采集驾驶员基本信息和乘客基本信息作为公交车危险评定的基础，通过对每项驾驶员基本信息和乘客基本信息的判断得到驾驶员的情绪是否异常，驾驶员情绪异常时车辆对驾驶员和乘客进行提醒，避免由于驾驶员与乘客的矛盾造成危险驾驶，当情况比较严重时，将驾驶员情绪异常结果传到公交调度中心，对公交调度中心进行提醒。

在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常的步骤之前的步骤包括：

根据情绪识别算法对脸部图像信息进行处理，获得当前脸部情绪识别特征；

根据语音识别算法对声音信息进行模数转换和关键字提取，获得关键字识别特征；

根据分贝检测算法对声音信息进行分贝检测，获得分贝检测特征；

根据人形识别算法对人形图像信息进行处理，获得当前乘客与驾驶员之间的距离检测特征。

通过采用上述技术方案，根据不同的算法分别得到驾驶员和乘客的脸部情绪信息、驾驶员和乘客吵架的信息以及乘客与驾驶员之间的距离信息的特征，将这些信息特征作为判断的基础。

在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据驾驶员基本信息和乘客基本信息判断驾驶员的情绪是否异常的步骤包括：

获取脸部图像信息和声音信息的判断阈值；

获取心率检测信息的正常区间；

根据当前脸部情绪识别特征与阈值的比较判断脸部情绪状态是否产生异常；

根据当前关键字识别特征和分贝检测特征与阈值的比较判断声音状态是否产生异常；

根据当前乘客与驾驶员之间的距离检测特征判断乘客是否靠近驾驶舱以及车内人员是否拥挤；