[发明专利]一种基于边缘计算的智能微网能量管理方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算的智能微网能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立微网的调度优化模型；

根据最优分割对微网的多参数变量形成的多面体进行快速分区；

计算每个分区内最优调度出力与各参数的映射关系；

输入各参数变量的样本数据，输出得到各单元的出力、购售电情况及最小成本，得到微网的实时决策。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能微网能量管理方法，其特征在于，建立微网的调度优化模型，包括微网的功率平衡约束、储能系统约束、分布式电源约束、向上层电网的购售电约束及微网的目标函数。

3.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的智能微网能量管理方法，其特征在于，所述功率平衡约束如下：

P_t^buy+P_t^sell+P_t^W+P_t^PV+P_t^DG+P_t^ESS＝P_t^CON (1)

式中，P_t^buy和P_t^sell分别为微网在t时刻向上层电网买电和卖电的功率；P_t^PV和P_t^W分别为光伏和风机在t时刻发出的有功功率；P_t^DG为微燃机在t时刻中发出的有功功率；P_t^ESS为t时刻储能的有功出力，放电为正，充电为负；P_t^CON为t时刻微网的负荷；

储能系统约束如下：

P_t^ESS,min≤P_t^ESS≤P_t^ESS,max (3)

E_t^ESS，min≤E_t^ESS≤E_t^ESS，max (4)

式(2)中，为t+1时刻储能的能量，P_t^ESS为t时刻储能的功率，大于0时表示放电，小于0时表示充电，式(3)和(4)分别为能量和功率的上下限约束，η为充放电效率，P_t^ESS,min、P_t^ESS,max分别为t时刻储能功率的下限和上限，和分别为t时刻储能的能量的下限和上限。

4.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的智能微网能量管理方法，其特征在于，分布式电源包括微燃机、光伏发电和风机，则所述分布式电源约束包括微燃机约束、光伏发电和风机约束，其中微燃机约束如下：

其中，为微燃机在t+1时刻中发出的有功功率；v_up和v_dowm分别为微燃机的向上最大爬坡速率和向下最大爬坡速率，P^DG，max和P^DG，min分别为微燃机输出功率的上限和下限；

光伏发电和风机约束如下：

其中，P_t^PV和P_t^W分别为光伏和风机在t时刻发出的有功功率；P_t^PV，max和P_t^W，max分别为光伏和风机在t时刻发出的最大功率。