[发明专利]一种基于大数据的人力资源信息匹配系统及方法在审
申请号: | 202110892103.3 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN113610498A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 罗华龙 | 申请(专利权)人: | 罗华龙 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F40/247;G06F40/289;G06K9/62;G06F16/335 |
代理公司: | 佛山信智汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44629 | 代理人: | 冯桂彬 |
地址: | 528000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 人力资源 信息 匹配 系统 方法 | ||
本发明提供了一种基于大数据的人力资源信息匹配系统,包括数据库、第一同义词挖掘模块以及第一匹配推荐模块,数据库用于存储多个岗位信息以及多份求职者简历信息,第一同义词挖掘模块用于获取其中一个岗位信息的第一关键词并挖掘多份求职者简历信息中的与第一关键词相对应的第一同义词,第一匹配推荐模块用于根据第一关键词以及第一同义词分别对多份求职者简历信息进行第一匹配度计算并将第一匹配度大于第一预设匹配度值的求职者简历信息推荐至第一用户端。本发明可以将符合要求的招聘简历准确地推荐给第一用户端。相应地,本发明还提供一种基于大数据的人力资源信息匹配方法。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于大数据的人力资源信息匹配系统及方法。
背景技术
招聘网站,以其快速的职位搜索与推荐技术和人才搜索与推荐技术,以及丰富的职位资源和人才资源,在一定程度上解决了招聘方“招聘人才难”的问题和求职者“求职难”的问题。招聘方在招聘网站上发布招聘职位信息,求职者在招聘网站上发布个人简历信息,使得招聘网站拥有海量的招聘职位和求职简历信息。
目前,市场上的招聘网站绝大多数采用基于相同关键词匹配的方式对职位和简历进行匹配,向招聘方推荐与其发布的招聘职位信息中具有相同关键词的求职简历,向求职者推荐与其发布的求职简历信息中具有相同关键词的招聘职位;但是,由于语言表达的多样性,招聘方在发布的招聘职位中用词和求职者发布的求职简历中用词可能不一致,因此,按照关键词来匹配,往往不能达到精确的匹配效果,容易出现推荐内容不符合招聘方要求的问题。
发明内容
基于此,为了解决按照关键词来匹配,往往不能达到精确的匹配效果,容易出现推荐内容不符合招聘方要求的问题,本发明提供了一种基于大数据的人力资源信息匹配系统及方法,其具体技术方案如下:
一种基于大数据的人力资源信息匹配系统,包括:
数据库,用于存储多个岗位信息以及多份求职者简历信息;
第一同义词挖掘模块,用于获取其中一个所述岗位信息的第一关键词,并挖掘多份所述求职者简历信息中的与所述第一关键词相对应的第一同义词;
第一匹配推荐模块,用于根据所述第一关键词以及所述第一同义词分别对多份所述求职者简历信息进行第一匹配度计算,并将所述第一匹配度大于第一预设匹配度值的所述求职者简历信息推荐至第一用户端。
由于语言表达的多样性,招聘方在发布的招聘职位中用词和求职者发布的求职简历中用词可能不一致。但所述数据库中存储有大量的岗位信息以及大量的求职者简历信息,通过所述第一同义词挖掘模块挖掘出与第一关键词形式不同但实质表达意思相同的第一同义词,并根据第一关键词以及第一同义词分别对多份所述求职者简历信息进行第一匹配度计算,能够快速对求职者简历信息进行匹配筛选并将所述第一匹配度大于第一预设匹配度值的所述求职者简历信息推荐至第一用户端。如此,可以克服基于相同关键词匹配的方式对职位和简历进行匹配,不能达到精确的匹配效果,容易出现推荐内容不符合招聘方要求的问题,可以将符合要求的招聘简历准确地推荐给第一用户端。
进一步地,所述人力资源信息匹配系统还包括:
第二同义词挖掘模块,用于获取其中一份所述求职者简历信息的第二关键词,并挖掘其余所述求职者简历信息中的与所述第二关键词相对应的第二同义词;
第二匹配推荐模块,用于根据所述第二关键词以及所述第二同义词分别对多个所述岗位信息进行第二匹配度计算,将所述第二匹配度大于第二预设匹配度值的所述岗位信息推荐至第二用户端。
进一步地,所述挖掘多份所述求职者简历信息中的与所述第一关键词相对应的第一同义词的具体方法为:将含有所述第一关键词的所述求职者简历信息作为匹配文本,分别计算所述第一关键词在所述匹配文本中的上下文与其余所述求职者简历信息中某一个词语的上下文之间的相似度,并将相似度大于预设相似度值的所述求职者简历信息中某一个词语作为与所述第一关键词相对应的第一同义词。
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