[发明专利]一种撬装加油站车辆管理方法及系统在审
申请号: | 202110891819.1 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN113626435A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 陈龙 | 申请(专利权)人: | 成都趣油科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2458;G07C9/38;G08G1/017 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 王鹏程 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 加油站 车辆 管理 方法 系统 | ||
1.一种撬装加油站车辆管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获取所有已注册车辆的基本信息,建立车辆信息数据库,所述基本信息包括车牌号、车辆型号和司机联系方式;
步骤2:获取所有已注册车辆的历史加油数据,生成历史数据样本;根据所述历史数据样本,建立每一辆车对应的基于BT神经网络模型的加油预测模型;
步骤3:分别利用每辆车的加油预测模型获取对应的多个单日加油预测数据,生成单日加油预测数据库,所述单日加油预测数据包括:预测燃油需求量和预测加油时长;建立所述车辆信息数据库与所述单日加油预测数据库的关系链接,使每辆车的基本信息与单日加油预测数据一一对应;
步骤4:根据所述单日加油预测数据库获取每一个撬装加油站的单日运营模拟数据,所述单日运营模拟数据包括:单日加油高峰时间,和单日加油高峰时段的站内车辆数;
步骤5:针对每一个撬装加油站,执行以下步骤:
步骤5.1:获取当前车辆的车牌号和入站时间,根据车牌号遍历所述车辆信息数据库,获取当前车辆的基本信息及其与入站时间对应的单日加油预测数据,生成入站信息,同时获取当前库存油量Z;
步骤5.2:按入站时间先后顺序将当前辆车的入站信息存入预先建立的车辆排队序列的尾部;
步骤5.3:判断当前车辆的入站时间是否在所述加油高峰时段内,若判断结果为假,则保留当前车辆在所述车辆排队序列中的入站信息,同时返回所述步骤5.1;若判断结果为真,则从所述单日加油预测数据库中获取当前车辆的预测燃气需求量Z1和所述车辆排队序列中位于当前车辆之前的所有车辆的预测燃油需求总量Z2,如果Z1≤Z-Z2,则保留当前车辆在所述车辆排队序列中的入站信息,如果Z1>Z-Z2,则生成“当前库存油量不足”的告知消息和最佳推荐策略发送给当前车辆司机,并将当前车辆的入站信息从所述车辆排队序列中删除;同时返回所述步骤5.1。
2.根据权利要求1所述的一种撬装加油站车辆管理方法,其特征在于,包括步骤6:建立所有撬装加油站之间的通讯链接网,利用所述通讯链接网进行实时共享数据的交互,所述实时共享数据包括:当前站内的车辆总数、预测燃油总供应量、预测排队总时长和站内库存油量。
3.根据权利要求1所述的一种撬装加油站车辆管理方法,其特征在于,在所述步骤5.3之前,实时判断位于所述车辆排队序列头部的车辆是否完成加油,若判断结果为真,则将加油完成的车辆的入站信息删除,同时更新车辆排队序列,若判断结果为假,则保留保留未完成加油车辆的入站信息,同时更新车辆排队序列;将更新后的车辆排队序列的数据通过所述通讯链接网分别发送给其余撬装加油站。
4.根据权利要求1所述的一种撬装加油站车辆管理方法,其特征在于,在所述步骤5.3之前,获取加油高峰时段的起始时间T1和截止时间T2;在所述起始时间T1的前30分钟对撬装加油站进行油量补给,在所述截止时间T2的前10分钟对撬装加油站进行油量补给。
5.根据权利要求1所述的一种撬装加油站车辆管理方法,其特征在于,在所述步骤5.3中,如果Z1≤Z-Z2,除保留当前车辆在所述车辆排队序列中的入站信息外,还包括以下步骤:
S1:从所述单日加油预测数据库中获取所述车辆排队序列中位于当前车辆之前的所有车辆的预测加油总时长L,从所述车辆排队序列中的车辆总数C;
S2:生成“目前共计C辆车正在排队,预计还需排队L分钟”的队列消息,并发送给当前车辆司机。
6.根据权利要求5所述的一种撬装加油站车辆管理方法,其特征在于,所述步骤S2中,向当前车辆司机发送所述队列消息的同时,向当前车辆司机发送“是否推荐邻近加油站点”选项,若选项结果为“是”则将所述最佳推荐策略发送给当前司机,并将当前车辆的入站信息从所述车辆排队序列中删除,若选项结果为“否”,则不发送所述最佳推荐策略,并保留当前车辆在所述车辆排队序列中的入站信息。
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