[发明专利]免许可代理模型生成在审
申请号: | 202110891410.X | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN114385980A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | P·范吉尔斯;C·奥努尔 | 申请(专利权)人: | 波音公司 |
主分类号: | G06F21/10 | 分类号: | G06F21/10;G06F21/12 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王青芝;王小东 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 许可 代理 模型 生成 | ||
1.一种由代理模型节点执行的使用功能模型接口FMI标准来将专有模型转换成工具不可知的代理模型的方法,所述方法包括以下步骤:
接收(501)专有模型作为功能模型单元FMU(100);
基于实验设计和输入要求,对所述FMU(100)执行(503)自动化数据集生成,以创建输入/输出数据集;
确定(505)稳态操作点;
基于所述输入/输出数据集和所述稳态操作点,生成(507)所述工具不可知的代理模型(318);以及
输出(511)所述工具不可知的代理模型(318)作为输出FMU模型(104),所述输出FMU模型免除所述专有模型的许可的许可要求。
2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:
响应于所述输入要求中的任一输入要求不是所述FMU(100)的元数据的一部分,响应于用户提供不是所述元数据的一部分的输入要求而接收(601)该输入要求,该输入要求包括输入域、模型准确度以及运行时性能要求中的至少一者;以及
响应于所述模型准确度或所述运行时性能要求不是所述元数据的一部分并且没有被接收到,在没有接收到所述模型准确度时使用(603)预定的模型准确度,并且在没有接收到所述运行时性能要求时使用预定的运行时性能要求。
3.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括以下步骤:验证(509)所述工具不可知的代理模型。
4.根据权利要求3所述的方法,所述方法还包括以下步骤:
迭代地执行所述自动化数据集生成,确定所述稳态操作点,和/或生成所述工具不可知的代理模型,以及当输出数据处于阈值模型准确度要求和运行时性能要求中的至少一者之外时,验证所述工具不可知的代理模型。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法,其中,执行所述自动化数据集生成和确定所述稳态操作点的步骤包括以下步骤:
生成(701)输入数据集;
基于所述输入数据集识别(703)操作点标识;
基于所述操作点标识生成(705)输出数据集;以及
基于所述操作点标识创建(707)所述输入/输出数据集。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,所述方法还包括以下步骤:
响应于接收到要并入所述输出FMU模型的动态捕捉要求,生成(801)工具不可知的动态代理模型。
7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括以下步骤:
将所述工具不可知的动态代理模型与所述工具不可知的代理模型集成(803),其中,生成所述工具不可知的动态代理模型的步骤包括:
基于所述稳态操作点生成(901)输入/输出时间系列数据集;以及
基于所述输入/输出时间系列数据集和所述动态捕捉要求,生成(903)所述工具不可知的动态代理模型。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,响应于所述专有模型是多个专有模型:
接收所述专有模型作为所述FMU(100)的步骤包括:接收所述多个专有模型中的各个专有模型作为至少一个FMU(100),并且
输出所述工具不可知的代理模型作为所述输出FMU模型(104)的步骤包括:输出所述工具不可知的代理模型作为至少一个输出FMU模型(104)。
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