[发明专利]一种图片传输方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图片传输方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待传输的初始图片；

对所述初始图片进行特征降维处理，得到所述初始图片中的关键特征；

向所述服务端发送所述关键特征，以使得所述服务端对所述关键特征进行解析，根据所述关键特征得到目标图片，并对所述目标图片中的目标对象进行识别，得到识别结果，将所述识别结果发送给终端；所述目标图片与所述初始图片的相似度高于预设相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图片进行特征降维处理，得到所述初始图片中的关键特征，包括：

从所述初始图片中提取多个候选特征；

分别获取各所述候选特征的特征向量和特征值；

根据特征向量和特征值对所述多个候选特征进行降维处理，以得到所述初始图片中的主成分；

根据所述初始图片中的各主成分的比重，从所述初始图片中的主成分中确定所述关键特征，所述关键特征是指比重大于预设比重的主成分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到所述初始图片中的关键特征之后，所述方法还包括：

获取所述关键特征对应的解码矩阵；

向所述服务端发送所述解码矩阵，所述解码矩阵用于对所述关键特征进行解码。

4.一种图片传输方法，其特征在于，所述方法包括：

从终端接收关键特征；

对所述关键特征进行解码，得到目标图片，所述目标图片与初始图片的相似度高于预设相似度，所述关键特征根据所述初始图片得到；

对所述目标图片中的目标对象进行识别，得到识别结果；

向终端发送所述识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述关键特征进行解码之前，所述方法还包括：

从所述终端接收解码矩阵；

所述对所述关键特征进行解码，得到目标图片，包括：

将所述目标图片输入所述解码矩阵；

根据所述解码矩阵对所述关键特征进行解码，得到所述目标图片。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述关键特征进行解码之前，所述方法还包括：

获取数据集，所述数据集包括来自至少一个终端的多张图片；

获取所述数据集中各图片的主成分信息和主成分信息的解码矩阵；

分别将所述数据集中各图片的主成分信息和主成分信息的解码矩阵输入神经网络模型中，以对所述神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型收敛，得到所述数据集中各图片对应的解码矩阵。

7.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

输入输出模块，用于获取待传输的初始图片；

处理模块，用于对所述输入输出模块获取的所述初始图片进行特征降维处理，得到所述初始图片中的关键特征；

所述输入输出模块还用于向所述服务端发送所述处理模块得到的所述关键特征，以使得所述服务端对所述关键特征进行解析，根据所述关键特征得到目标图片，并对所述目标图片中的目标对象进行识别，得到识别结果，将所述识别结果发送给终端；所述目标图片与所述初始图片的相似度高于预设相似度。

8.一种服务端，其特征在于，所述服务端包括：

收发模块，用于从终端接收关键特征；

处理模块，用于对所述收发模块接收的所述关键特征进行解码，得到目标图片，对所述目标图片中的目标对象进行识别，得到识别结果；所述目标图片与初始图片的相似度高于预设相似度，所述关键特征根据所述初始图片得到；

所述收发模块还用于向终端发送所述处理模块得到的所述识别结果。

9.一种处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至3中任一项所述的方法，或者执行如权利要求4至6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至3中任一项所述的方法，或者执行如权利要求4至6中任一项所述的方法。