[发明专利]水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术

权利要求书

1.水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于，包括以下步骤：

S1、利用红外图像和可见光图像匹配识别，局部特征提取，充分反应特征点附近图像的形状和纹理结构特性，精确定位电气设备的局部位置，展示其温度分布情况；

S2、通过红外测温系统对电气设备进行实时温度检测和数据采集，进行立体式数据分析；

S3、将S1与S2收集的数据转换为3D渲染图形，建立发电机组励磁系统温度场实时可视化监测；

S4、对监测结果实时数据分析，发现和诊断运行中电气设备事故隐患和故障的先兆，数据值发生异常及时发出预警信号。

2.根据权利要求1所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述步骤S2中立体式数据分析包括实时温度分析、温度历史曲线分析、趋势性隐患分析、同类比较隐患分析、多维度参数温度缺陷分析和红外热像特征分析。

3.根据权利要求1所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述步骤S3中的数据包括温度数据、红外图像和可见光图像。

4.根据权利要求1所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述步骤S3中通过数据构建温度场，建立发电机组励磁系统温度场，进行可视化监测。

5.根据权利要求1所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述步骤S1中红外图像和可见光图像匹配识别通过红外成像测温前置处理器进行红外图像识别，分别进行高级的图像算法识别和红外图像算法处理。

6.根据权利要求5所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述红外图像算法包括红外图像滤波算法和伪彩色处理算法。

7.根据权利要求6所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述伪彩色处理算法通过程序自动分析图像的直方图特性，选取适合的伪彩色码表进行伪彩色图像转换。

8.根据权利要求6所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述红外图像滤波算法通过对比与测试，均衡算法复杂度、运行时间因素和进行系统设计。

9.根据权利要求1所述的水利发电机组励磁系统运行温度智能监测与预警技术，其特征在于：所述步骤S3的检测结果实时上传服务器进行存储，服务器可用于温度异常查询、回放异常时刻前30分钟后、30分钟的可见光和红外测温对比图像视频。