[发明专利]图像裁剪方法及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种图像裁剪方法及相关产品，该图像裁剪方法包括：获取第一人脸区域信息；所述第一人脸区域信息表征原始图像中的第一人脸区域；基于预设比例系数和所述第一人脸区域信息，获取第二人脸区域信息；所述第二人脸区域信息表征所述第一人脸区域按照所述预设比例系数调整后的第二人脸区域；基于所述第二人脸区域和所述原始图像的边界，裁剪所述原始图像，得到第一图像；可以准确地将该原始图像中畸变较严重的区域裁剪掉，避免裁剪过多或者裁剪不足。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像裁剪方法及相关产品。

背景技术

目前市场上的镜头大概可以分为两种：广角镜头和非广角镜头。采用非广角镜头的产品拍摄的图像的畸变量较小，如手机镜头。采用广角镜头或超广角镜头的产品拍摄的图像的畸变量通常都是非常大，如果不经过畸变校正，几乎是不能看的。图像的畸变主要有两种：径向畸变和切向畸变。径向畸变：正中心位置的畸变最小，随着半径的增大，畸变增大。径向畸变可以分为枕形畸变和桶形畸变。切向畸变是由于透镜本身与相机传感器平面（成像平面）或图像平面不平行而产生的，这种情况多是由于透镜被粘贴到镜头模组上的安装偏差导致。

在实际应用中，通常需要对图像中人像畸变的现象进行矫正处理（可称为畸变矫正处理）。目前可以通过不同的投影变换等图像处理技术对图像中人像畸变的现象进行矫正处理。对图像中人像畸变的现象进行矫正处理的同时，人像周边的图像内容同样会受到一定程度的影响，例如直线的弯曲等现象。对图像中人像畸变的现象进行矫正处理之后，通常需要进一步对矫正处理后的图像做裁剪以去除矫正处理后的图像中受矫正处理影响的部分图像内容。畸变矫正处理后的图像经过裁剪之后更加自然。目前，采用的裁剪畸变矫正处理后的图像的方式存在裁剪过多或裁剪不足的问题。如何避免裁剪过多或者裁剪不足是目标需要研究的问题。

发明内容

本申请实施例公开了一种图像裁剪方法及相关产品。

第一方面，本申请实施例提供一种图像裁剪方法，所述方法包括：获取第一人脸区域信息；所述第一人脸区域信息表征原始图像中的第一人脸区域；基于预设比例系数和所述第一人脸区域信息，获取第二人脸区域信息；所述第二人脸区域信息表征所述第一人脸区域按照所述预设比例系数调整后的第二人脸区域；基于所述第二人脸区域和所述原始图像的边界，裁剪所述原始图像，得到第一图像。

本申请实施例中，基于第二人脸区域和原始图像的边界，裁剪原始图像，得到第一图像；可以准确地将该原始图像中畸变较严重的区域裁剪掉，避免裁剪过多或者裁剪不足。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述第二人脸区域和所述原始图像的边界，裁剪所述原始图像，得到第一图像包括：在所述第二人脸区域的第一边界超出所述原始图像的第一边界的像素个数大于第一阈值的情况下，以第一裁剪边界作为所述原始图像新的第一边界裁剪所述原始图像，得到所述第一图像；所述第一裁剪边界与所述原始图像的第一边界平行，所述第一裁剪边界与所述原始图像的第一边界之间的像素个数等于所述第二人脸区域的第一边界超出所述原始图像的第一边界的像素个数与所述第一阈值之差。所述第一裁剪边界与所述原始图像的第一边界之间的像素个数是指所述第一裁剪边界与所述原始图像的第一边界之间的距离所对应的像素个数。第一边界为左边界、右边界、上边界以及下边界中的任一种。

在该实现方式中，以第一裁剪边界作为原始图像新的第一边界裁剪原始图像，得到第一图像。第一裁剪边界是由第二人脸区域的第一边界超出原始图像的第一边界的像素个数与第一阈值之差决定，该第一裁剪边界综合考虑了第一人脸区域的大小以及第一人脸区域的第一边界与原始图像的第一边界之间的距离，可以对图像的边缘进行合理比例的裁剪。