[发明专利]基于智慧校园的高校疫情防控管理系统

权利要求书

1.基于智慧校园的高校疫情防控管理系统，包括防疫管理平台，其特征在于，所述防疫管理平台通信连接有离校登记模块、返校预约模块、风险分析模块以及存储模块；

在校园内设置校内人员登记地点与校外人员登记地点，校内人员登记地点用于对校园内部人员进行入校登记，校外人员登记地点用于对校园外部人员进行入校登记；

所述校园内部人员包括学校的老师、学生以及职工，校园外部人员为除去校园内部人员的所有社会人员；

校园外部人员在校外登记地点进行人员信息登记，人员信息登记包括校园外部人员的姓名、性别、家庭住址、近15天内是否具有地级市外的旅居史、入校目的以及实名认证的手机号码；

所述返校预约模块用于校内人员在返校时通过防疫管理平台进行返校时间预约，返校预约模块将当天的上午八点至下午六点的时间段分割为若干个相同时长的预约时段，在返校预约模块接收到返校校内人员的预约到校时间后根据预约到校时间将返校校内人员插入到对应的预约时段内，将对应的预约时段标记为到校时段，通过到校时段的总人数与到校人数阈值的比较结果判定预约是否成功；

预约成功之后，返校预约模块向用户手机端发送预约成功信息与到校时段；预约失败之后，返校预约模块向用户手机端发送预约失败信息，用户接收到预约失败信息后重新选择到校时间进行返校预约；

返校校内人员在返校时段到达学校报道后，通过风险分析模块对返校校内人员进行感染风险分析得到返校校内人员的风险系数，风险分析模块对返校校内人员感染风险的具体分析过程包括以下步骤：

步骤Q1：获取返校校内人员的出行信息，将返校校内人员的返程地与学校之间的直线距离标记为直距ZL，将返校校内人员的离校时间标记为离时LS；

步骤Q2：获取返校校内人员在返校路径中经过的城市并标记为城市i，i=1，2，…，n，n为正整数，将城市i的当前疫情感染人数标记为GRi，通过公式得到途经城市的平均感染人数GRp，平均感染人数是一个表示返校人员在返校途中被感染的可能性，平均感染人数越高则表示对应返校人员在返校途中被感染的可能性就越高；

步骤Q3：通过公式FX=（α1×ZL+α2×LS+α3×GRp）/k得到返校校内人员的风险系数FX，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞0，k为修正因子，k的取值为2.35，风险系数是一个表示返校人员在离校期间被感染的概率，风险系数越高则表示返校人员在离校期间被感染的概率越高；

步骤Q4：通过存储模块获取到风险系数阈值FXmax，将风险系数FX与风险系数阈值FXmax进行比较：

若FX＜FXmax，则判定返校校内人员的风险系数满足入校标准，风险分析模块向防疫管理平台发送准许入校信号；

若FX≥FXmax，则判定返校校内人员的风险系数不满足入校标准，风险分析模块向防疫管理平台发送禁止入校信号；

防疫管理平台通信连接有推荐模块，检测医疗点的选择由推荐模块进行推荐；

推荐模块对不满足入校标准的返校人员进行检测医疗点推荐的具体过程包括以下步骤：

步骤P1：将学校所在的区县标记为筛选区域，将筛选区域内的医院标记为筛选医院y，y=1，2，…，m，m为正整数，将筛选医院内的检测人员数量标记为JRy，将筛选医院内的治疗人员数量标记为ZRy，将筛选医院内的医护人员总数标记为YRy；

步骤P2：通过公式RNy=β1×YRy/（β2×JRy+β3×ZRy）得到筛选医院y的容纳系数RNy，其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β3＞β2＞β1＞0，容纳系数是一个通过医院检测人数、医院治疗人数以及医护人员数量分析得到的反应医院对病患容纳能力的数值，容纳系数越高的医院对病患的容纳能力越高；

步骤P3：通过存储模块获取到容纳系数阈值RNmin，将容纳系数RNy小于容纳系数阈值的筛选医院标记为饱和医院，饱和医院为不能够继续接纳病患的医院，将容纳系数RNy不小于容纳系数阈值RNmin的筛选医院标记为预选医院；

步骤P4：获取预选医院与学校的直线距离并标记为YXy，将YXy数值最小的预选医院标记为推荐医院，将推荐医院发送至用户的手机终端；

所述离校登记模块用于对校内人员在非短期离校时对校内人员的出行信息进行登记，非短期离校指的是校内人员的离校时间不小于两天，校内人员的出行信息包括出行目的地、离校时间、出行交通工具以及途径城市；

返校校内人员进行返校时间预约之前在手机端通过登录信息登录防疫管理平台，登录信息包括用户名以及登陆密码，登录信息在用户通过注册信息注册防疫管理平台的账号时进行设置，注册信息包括用户的姓名、性别、年龄、家庭住址、所属班级以及实名认证的手机号码；

预约成功之后在到校时段内对对应的返校校内人员是否到校报道进行统计，若返校校内人员在返校时段内到校报到，则判定返校成功，返校预约过程结束；若返校校内人员在返校时段内没有到校报道，则判定返校失败；

针对于返校失败的校内人员，返校预约模块向返校校内人员手机端发送未返校原因调查并获取返校失败的校内人员当天的行动轨迹；

未返校原因调查包括：

确认未返校校内人员是否感染病毒，若未返校校内人员确诊感染病毒，则获取对应校内人员当前救治医院的医院信息，医院信息包括医院的名称、地址、容纳系数、联系人以及联系电话，获取感染校内人员当日与同校校内人员的接触情况，若存在当日与感染校内人员接触过的同校校内人员，则将对应的同校校内人员标记为风险人员，对风险人员进行集中隔离检测；

若未返校校内人员没有确诊感染，则向未返校校内人员发送再次预约信号，未返校校内人员通过防疫管理平台进行重新预约；

在当天预约结束之后，将每个时段的预约人数与到校人数阈值的比值标记为饱和度，将饱和度由高到低对时段进行排序，将第一时段与最后时段进行匹配，将第一时段与最后时段的预约人数的差值标记为第一预约差，将第一预约差数值的一半标记为第一调配人数，将第一调配人数发送至防疫管理平台；

将第二时段与倒数第二时段进行匹配，将第二时段与倒数第二时段的预约人数的差值标记为第二预约差，将第二预约差数值的一半标记为第二调配人数，将第二调配人数发送至防疫管理平台，以此类推，直至所有的时段均完成匹配。