[发明专利]一种无线可充电传感器网络中移动充电器的部署方法在审
申请号: | 202110889666.7 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN113630737A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 胡昊楠;张恩铭;钱彤途 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04W16/18;H04W40/24;H02J7/00 |
代理公司: | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人: | 雍常明 |
地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无线 充电 传感器 网络 移动 充电器 部署 方法 | ||
1.一种无线可充电传感器网络中移动充电器的部署方法,其特征在于,该部署方法具体步骤如下:
步骤一:获得移动充电器与节点基本数据;
步骤二:构建传感器网络节点加权路径图;
步骤三:寻找总权值最小的哈密顿图;
步骤四:执行优化的移动充电器数量与路径规划算法;
步骤五:数量路径的最优解集是否满足各路径均衡;
步骤六:移动充电器得到传感器允许的最低阈值;
步骤七:得到最终移动充电器的部署方案。
2.根据权利要求1所述的一种无线可充电传感器网络中移动充电器的部署方法,其特征在于,步骤四所述路径规划算法具体为遗传算法,其具体步骤如下:
A、先初始产生个编码个体;
B、计算每个个体的目标函数;
C、利用轮盘法选出N个个体作为下一代变异对象;
D、对选出的个体按概率循环变异,交叉选择,产生新的一代群体;
E、比较现有记录,如果比现有记录更优,记录下群体中最优的个个体;
重复步骤B,通过遗传到足够多代后,将收敛到一个近似最优解,算法结束。
3.根据权利要求2所述的一种无线可充电传感器网络中移动充电器的部署方法,其特征在于,所述遗传算法具体表现为以下方面:
(1)、遗传个体的编码设计;
(2)、遗传算法的目标函数;
(3)、轮盘选择;
(4)、部分匹配交叉与交换变异。
4.根据权利要求3所述的一种无线可充电传感器网络中移动充电器的部署方法,其特征在于,步骤(1)所述遗传个体的编码设计主要体现为以下两个方面:旅行商问题的编码设计与多旅行商问题的编码设计;
其中,旅行商问题的编码设计具体过程为:在遗传算法中,需要体现个体的遗传特性,因此设计编码如下:
每一个网络中有n个需到达的位置,设A为n个位置的最短距离矩阵,用A矩阵对应的行列数1,2,3,…,29,…,分别表示n个位置,其中点1表示移动充电器的数据中心;其次,将这n个位置保持数据中心在第一位,按次序排列表示一个结果:如30个位置:1,28,23,27,16,3,15,26,10,25,22,13,21,24,8,5,12,30,9,4,19,2,7,6,20,29,11,14,17,18,1;
路径表示为:1-28-23-27-16-3-15-26-10-25-22-13-21-24-8-5-12-30-9-4-19-2-7-6-20-29-11-14-17-18-1;
多旅行商问题的编码设计具体过程为:存在着m条路线,存在n个需要到达的位置,则需要插入m-1个虚点n+1,n+2,…,n+m-1用来表示路线的起点,并形成新的编码,可用来表示多旅行商问题的染色体:
通过设置节点1,n+1,n+2,…,n+m-1之间的距离为无穷大,到其它各点距离与1节点一致,得到新的最短距离矩阵,对应的行列数分别表示n+m-1个节点。
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