[发明专利]针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法及系统在审
| 申请号: | 202110889020.9 | 申请日: | 2021-08-03 | 
| 公开(公告)号: | CN113747498A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 | 
| 发明(设计)人: | 宋利;黄韦嘉;解蓉;张文军 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 | 
| 主分类号: | H04W28/02 | 分类号: | H04W28/02;H04L12/841 | 
| 代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 | 
| 地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 针对 移动 蜂窝 网络 配置 延迟 拥塞 控制 方法 系统 | ||
1.一种针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法,其特征在于,包括:
使用最小滤波器从最近的RTT样本序列中估计当前最新的RTT值;
使用线性回归方法根据历史RTT向量计算RTT梯度;
使用估计的RTT和RTT梯度检测拥塞,并计算动态步长调节拥塞窗口。
2.根据权利要求1所述的针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法,其特征在于,所述估计当前最新的RTT值,方法为:
RTTest=min(RTT1,RTT2,…,RTTm)
其中RTTest表示估计的RTT;RTTi表示估计的ithACKI中的瞬时RTT样本;m表示最小滤波器的尺寸。
3.根据权利要求1所述的针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法,其特征在于,所述计算RTT梯度,方法为:
ΔRTT=LR_slope(RTTseq,RTTvector)
式中:LR_slope是计算线性回归方程斜率的函数,其中x,y是两个一维向量,n是样本总个数,xi是x的第i个数据点,是x的平均值;yi是y的第i个数据点,是y的平均值;RTTseq=[1,2,...,km]表示RTT样本的序列号向量,RTTvector=[RTT_1,...,RTT_m,...,RTT_{km}]表示历史RTT样本的向量,ΔRTT表示估计的RTT梯度,RTTi表示在ithACKI中采样的即时RTT,k*m是历史RTT向量的大小。
4.根据权利要求1所述的针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法,其特征在于,所述使用估计的RTT和RTT梯度检测拥塞,并计算动态步长调节拥塞窗口,其中:
根据估计的RTT和目标延迟的比较情况,结合RTT梯度和固定阈值的比较情况,计算拥塞窗口的步长;
并根据所述拥塞窗口的步长调整发送端发包策略,以保证平均端到端延迟低于目标延迟并且最大化网络吞吐量。
5.根据权利要求4所述的针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法,其特征在于,估计排队数据包的数量diff,并在diff<σ时调节拥塞窗口,σ表示瓶颈中预期的最少数据包数;其中,diff的计算公式如下:
其中W表示拥塞窗口大小;RTTest表示当前时间区间RTT的估计值;RTTmin表示最小RTT。
6.根据权利要求4所述的针对移动蜂窝网络的可配置低延迟拥塞控制方法,其特征在于,所述计算动态步长调节拥塞窗口,方法为:
如果RTTestβ并且ΔRTTγ,那么
如果RTTest<β和ΔRTT<-γ,那么
如果RTTest<α,那么W=W+c3*tanh(1-RTTest/α);
如果diff<σ,那么W=W+c4*tanh(1-diff/σ);
其中β=Target RTT,γ是RTT梯度的固定阈值,σ是排队数据包数量的固定阈值,c1,c2,c3,c4是固定参数,RTTmin是本次连接测得的最小RTT,Target RTT是期望的目标延迟。
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