[发明专利]交通违法数据的筛选方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种交通违法数据的筛选方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法针对不同的违法类型信息对车辆抓拍图像进行处理，并计算对应的置信度因子，从而实现交通违法数据的筛选。本发明实施例提供的交通违法数据的筛选方法，可以自动化地从交通违法数据中筛选出能够作为交通违法证据的数据，还针对不同的违法类型信息的特点提供了不同的数据筛选方式，在筛选时还考虑到了非现场执法系统的抓拍设备与车辆、道路标志之间的位置关系以及抓拍设备对车辆的抓拍时机等因素，大大降低了数据审核人员的工作量，降低了人力成本，还提高了交通违法数据自动筛选的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种交通违法数据的筛选方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

交通管理部门的非现场执法系统可以基于机器视觉识别技术、目标检测及虚拟检测技术、雷达等手段对道路上不同类型的交通违法行为进行识别，获得交通违法数据。交通违法数据用于作为车辆存在交通违法行为的证据，通常可以包括车辆在交通违法时的图像、违法类型信息和车牌号。在实际应用中，交通违法数据的正确率依赖于所采集的图像质量，受外界环境影响，存在大量误识别的交通违法数据。据统计，交通违法数据的录用率一般不超过20%，有时甚至低至5%左右。这大大增加了数据审核人员的工作量，增加了人力成本。

此外，现有技术中采用图像处理的方法对交通违法数据进行自动筛选时，往往对图像内容本身进行分析，而往往不会考虑非现场执法系统的抓拍设备与车辆、道路标志之间的位置关系，也不会考虑抓拍设备对车辆的抓拍时机，而这些因素往往会对交通违法数据的质量产生较大的影响，从而降低了对交通违法数据进行自动筛选的准确性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种交通违法数据的筛选方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，用于筛选非现场执法系统抓拍到的交通违法数据。

一方面，本申请实施例提供了一种交通违法数据的筛选方法，包括：

基于交通违法数据的车辆抓拍图像，确定与所述交通违法数据的违法类型信息对应的目标车辆子图像；

如果所述违法类型信息为驾驶员未系安全带、副驾驶未系安全带或驾车打电话，则根据所述目标车辆子图像确定第一置信度因子；

从所述目标车辆子图像中识别车窗区域，并依据所述车窗区域从所述目标车辆子图像中获得评估区域图像；

将所述评估区域图像输入已训练的质量评估模型，获得质量评估结果；

根据所述质量评估结果和所述第一置信度因子确定所述交通违法数据是否正确；

如果所述违法类型信息为汽车违章压线，则根据所述目标车辆子图像和所述车辆抓拍图像中的车道线确定第二置信度因子；

从所述车辆抓拍图像中确定与所述目标车辆子图像对应的车道线斜率，并基于所述车道线斜率在所述目标车辆子图像中确定面积最大的指定内接平行四边形；

根据所述指定内接平行四边形与车道线是否相交，以及所述第二置信度因子，确定所述交通违法数据是否正确。

在一实施例中，基于交通违法数据的车辆抓拍图像，确定与所述交通违法数据的违法类型信息对应的目标车辆子图像，包括：

从所述车辆抓拍图像中识别至少一个车辆区域，并依据所述车辆区域从所述车辆抓拍图像获得车辆子图像；

对每个车辆子图像进行车牌识别，获得每个车辆子图像对应的车牌号；

判断所述车辆子图像对应的车牌号与所述交通违法数据中的车牌号是否相同，若是，确定所述车辆子图像为目标车辆子图像。

在一实施例中，所述依据所述车窗区域从所述目标车辆子图像中获得评估区域图像，包括：