[发明专利]视频中手势的识别方法、装置、可读存储介质及电子设备有效
申请号: | 202110887307.8 | 申请日: | 2021-08-03 |
公开(公告)号: | CN113326829B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 赵毅;高原;刘霄 | 申请(专利权)人: | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人: | 王义刚;赖庆梧 |
地址: | 100872 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 手势 识别 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
本公开提供了一种视频中手势的识别方法、装置、可读存储介质及电子设备,该方法能够降低视频手势识别所需计算资源,以及能够有效地处理视频中手势识别信息抖动造成的干扰,适用于移动端实时识别用户手势,方法包括:获取视频数据;识别所述视频数据中包含手势区域的多个目标帧;对于任一目标帧,根据所述任一目标帧及其相邻目标帧的手势区域识别信息,确定所述任一目标帧的手势区域识别结果;识别各个目标帧的手势区域对应的手势类别;对于任一目标帧,根据所述任一目标帧及其相邻目标帧的手势类别识别信息,确定所述任一目标帧的手势类别识别结果。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及视频中手势的识别方法、装置、可读存储介质及电子设备。
背景技术
手势识别是指从图片或者视频画面中检测是否有手出现在画面中,如果包含手,同时给出手部的区域及类别。该技术在短视频直播、在线课堂互动、VR等场景有着广泛的应用。如在线课堂中通过手势识别技术实现老师和学生的互动,不仅能够增加课堂的趣味性,还能提升学生学习的专注度,从而达到良好的学习效果。
发明内容
根据本公开的一方面,提供了一种视频中手势的识别方法,包括:
获取视频数据;
识别所述视频数据中包含手势区域的多个目标帧;
对于任一目标帧,根据所述任一目标帧及其相邻目标帧的手势区域识别信息,确定所述任一目标帧的手势区域识别结果;
识别各个目标帧的手势区域对应的手势类别;
对于任一目标帧,根据所述任一目标帧及其相邻目标帧的手势类别识别信息,确定所述任一目标帧的手势类别识别结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种视频中手势的识别装置,包括:
数据获取单元,用于获取视频数据;
数据处理单元,用于识别所述视频数据中包含手势区域的多个目标帧;
对于任一目标帧,根据所述任一目标帧及其相邻目标帧的手势区域识别信息,确定所述任一目标帧的手势区域识别结果;
识别各个目标帧的手势区域对应的手势类别;
对于任一目标帧,根据所述任一目标帧及其相邻目标帧的手势类别识别信息,确定所述任一目标帧的手势类别识别结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储程序的存储器,
其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行上述的视频中手势的识别方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的视频中手势的识别方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序在被处理器执行上述的视频中手势的识别方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,首先从视频中识别包含手势区域的目标帧,然后对提取到的手势区域进行分类,只需要较少的资源就实现高效、稳定、实时的手势识别;以及,针对视频中手势识别信息抖动的问题,在检测到手势区域和识别手势类别后分别增加了进一步的处理操作,使得手势类别识别结果更加稳定。
附图说明
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中,本公开的更多细节、特征和优点被公开,在附图中:
图1示出了根据本公开示例性实施例的视频中手势的识别方法的流程图;
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