[发明专利]一种流量数据预测系统、方法、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种流量数据预测系统，其特征在于，所述系统具体包括：

时段确定模块，用于获取假期信息，根据假期信息生成不同时段，表示起始日期，表示结束日期；

基础流量生成模块，用于依次将不同的时段输入训练好的流量模型中，得到基础；

浮动比例确定模块，用于获取推广文件单位时间内的访问量与操作量，所述操作量至少包括收藏量、分享量与搜索量，根据所述访问量与操作量确定浮动比例，并基于基础流量和所述浮动比例确定带有浮动值的基础流量，其中意向人数，有效值，代表历史意向人数，代表推广回报率，代表访问量，代表每一个访问量所对应的有效值的个数，，分别代表不同类型操作的操作量，及每一个操作量所对应的有效值的个数；

修正模块，用于获取预设时段内的天气状态信息，基于所述天气状态信息生成修正参数，并根据修正参数修正带有浮动值的基础流量，得到预测流量，，其中，代表确定修正参数时用到的计算模型；

所述时段确定模块具体包括以下单元：

位置确定单元，用于获取假期信息，根据假期信息中的假期长度确定中心时刻，并计算所述中心时刻在一年时间内的位置比例；

半径确定单元，用于确定淡旺季信息，基于淡旺季信息确定各假期影响半径；

第一执行单元，用于基于假期的位置比例和影响半径生成假期表，并根据所述假期表确定不同时段；

所述时段确定模块还包括以下单元：

检索单元，用于确定关键词，将所述关键词输入搜索类App，获取检索内容；

文件分类单元，用于对所述检索内容进行分类，得到文本文件、图像文件和视频文件；

转换单元，用于当所述检索内容为视频文件时，将所述视频文件转换为音频文件和图像文件，并将所述音频文件转换为文本文件；

第二执行单元，用于分别对获取到的文本文件和图像文件进行内容识别，并根据识别结果更新淡旺季信息。

2.根据权利要求1所述的流量数据预测系统，其特征在于，所述浮动比例确定模块具体包括：

有效值确定单元，用于获取推广文件中的访问量和操作量，根据所述访问量和操作量确定推广文件的有效值；

回报率生成单元，用于读取计算好的推广回报率，并基于有效值修正所述回报率；

比对单元，用于根据修正后的回报率确定意向人数，将所述意向人数与相应的历史意向人数进行比对；

浮动比例确定单元，用于根据比对结果确定浮动比例。

3.根据权利要求2所述的流量数据预测系统，其特征在于，所述有效值确定单元具体包括：

权重值确定子单元，用于获取推广文件中的操作量，确定操作量中不同操作的权重值；

兴趣值计算子单元，用于根据所述权重值计算相应操作的兴趣值；

累加子单元，用于累加不同操作的兴趣值，并基于累加后的兴趣值与推广文件的访问量和操作量确定推广文件的有效值。

4.根据权利要求1所述的流量数据预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

接收模块，用于接收用户访问请求，并将请求次数置为一；

身份确认模块，用于获取含用户ID的登陆信息，确定与所述登陆信息对应的用户注册信息；

第一判断模块，用于判断含用户ID的登陆信息与所述登陆信息对应的用户注册信息是否相同，若含用户ID的登陆信息与所述登陆信息对应的用户注册信息相同，则通过验证；

第二判断模块，若含用户ID的登陆信息与所述登陆信息对应的用户注册信息不同，则用于判断请求次数与阈值大小，若请求次数小于阈值，则重复接收用户访问请求，并增加所述请求次数；若请求次数大于阈值，则停止接收用户访问请求。

5.一种流量数据预测方法，基于权利要求1-4任一所述的流量数据预测系统实现，其特征在于，所述方法具体包括：

获取假期信息，根据假期信息生成不同时段；

依次将不同的时段输入训练好的流量模型中，得到基础流量；

获取推广文件单位时间内的访问量与操作量，根据所述访问量与操作量确定浮动比例，并基于基础流量和所述浮动比例确定带有浮动值的基础流量；其中，所述操作量至少包括收藏量、分享量与搜索量；

获取预设时段内的天气状态信息，基于所述天气状态信息生成修正参数，并根据修正参数修正带有浮动值的基础流量，得到预测流量。