[发明专利]对象的检测方法、存储介质和系统

权利要求书

1.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的目标对象的至少一个图像；

在所述图像中识别出所述目标对象中的子对象，其中，所述子对象为在所述目标对象中需要扣除掉的对象；

确定所述子对象的第一重量；

将所述第一重量从所述目标对象的目标重量中扣除，得到第二重量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述子对象的第一重量，包括：

获取所述子对象的面积在所述目标对象的面积中的第一占比；

基于所述第一占比确定所述第一重量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一占比确定所述第一重量，包括：

基于所述第一占比和以下至少之一目标信息确定所述第一重量：

目标材质的混杂系数、所述目标对象的净重、所述目标对象中的目标类型对象的第二占比，其中，所述混杂系数用于表示所述目标对象混有所述目标材质的程度，所述净重为所述目标对象两次过磅结果之差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一占比和所述目标信息确定所述第一重量，包括：

对所述第一占比和所述目标信息进行回归处理，得到所述第一重量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个图像的数量为多个，基于所述第一占比确定所述第一重量，包括：

对与多个所述图像相对应的多个所述第一占比进行加权求和，得到求和结果；

基于所述求和结果确定所述第一重量。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述图像中识别出所述子对象所在的第一区域；

对所述第一区域进行分割处理，得到分割结果；

基于所述分割结果确定所述子对象的面积。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个图像的数量为多个，确定所述子对象的第一重量，包括：

对多个所述图像对应的多个所述子对象进行去重处理，得到去重结果；

基于所述去重结果确定所述第一重量。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述图像中识别出所述目标对象中的子对象，包括：

在所述图像中识别出第一子对象，其中，所述第一子对象的材质为未达到目标等级的目标材质；和/或

在所述图像中识别出第二子对象，其中，所述第二子对象的材质为除所述目标材质之外的材质。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述图像中提取出第二区域，其中，所述第二区域为所述目标对象中所述目标材质所覆盖的区域；

对所述第二区域按照所述目标材质的等级进行分割处理，得到多个子区域；

基于每个所述子区域的面积和对应的所述等级确定所述目标等级。

10.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的车辆对象的至少一个车辆图像；

在所述车辆图像中识别出所述车辆对象中的子对象，其中，所述子对象为在所述车辆对象中需要扣除掉的对象；

确定所述子对象的第一重量；

将所述第一重量从所述车辆对象的目标重量中扣除，得到第二重量。

11.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：

响应作用于操作界面上的图像输入指令，获取待检测的目标对象的至少一个图像；

响应作用于所述操作界面上的对象扣除指令，在所述操作界面上显示所述目标对象的第二重量，其中，所述第二重量为将所述目标对象中的子对象的第一重量，从所述目标对象的目标重量中扣除后的重量，所述子对象为在所述目标对象中需要扣除掉的对象。