[发明专利]一种麻醉意外案例收集分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种麻醉意外案例收集分析方法及系统，其中，所述方法包括：采集第一科室的麻醉手术案例数据集；对所述麻醉手术案例数据集进行无监督学习分类，生成第一正常案例数据集和第一意外案例数据集；分别对其进行特征提取，生成第一正常案例特征集合、第一意外案例特征集合；依次构建正常案例特征分析决策树和意外案例特征分析决策树；对第一正常案例数据集和第一意外案例数据集进行对比分析，生成第一分析结果；生成第一麻醉注意事项集合，并上传至所述麻醉意外案例收集分析系统进行实时更新。解决了现有技术中的无法对麻醉意外案例进行较为细致的对比分析，使得无法进行查漏补缺，对患者的生命安全造成潜在威胁的技术问题。

技术领域

本发明涉及案例分析领域，具体地，涉及一种麻醉意外案例收集分析方法及系统。

背景技术

麻醉是由药物或其他方法产生的一种中枢神经和(或)周围神经系统的可逆性功能抑制，这种抑制的特点主要是感觉特别是痛觉的丧失，以达到无痛的目的进行手术治疗，同时保障围手术期患者的生命安全。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在无法对麻醉意外案例进行较为细致的对比分析，使得无法进行查漏补缺，对患者的生命安全造成潜在威胁的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本申请实施例的目的是，通过提供一种麻醉意外案例收集分析方法及系统，解决了现有技术中无法对麻醉意外案例进行较为细致的对比分析，使得无法进行查漏补缺，对患者的生命安全造成潜在威胁的技术问题。通过对麻醉意外案例进行收集分析，使得基于麻醉关键特征对成功案例和意外案例进行交叉分析，进而避免同类意外情况的发生，并对麻醉意外案例收集分析系统进行实时更新，达到了确保第一麻醉注意事项集合有良好的纠错性、实时更新性，使得分析结果有助于后续麻醉手术的顺利进行，提高麻醉手术成功率的技术效果。

一方面，本申请实施例提供一种麻醉意外案例收集分析方法，其中，所述方法应用于麻醉意外案例收集分析系统，所述方法包括：基于大数据，采集第一科室的麻醉手术案例数据集；对所述麻醉手术案例数据集进行无监督学习分类，生成第一正常案例数据集和第一意外案例数据集；对所述第一正常案例数据集进行特征提取，生成第一正常案例特征集合，对所述第一意外案例数据集进行特征提取，生成第一意外案例特征集合；分别基于所述第一正常案例特征集合和所述第一意外案例特征集合，依次构建正常案例特征分析决策树和意外案例特征分析决策树；根据所述正常案例特征分析决策树和所述意外案例特征分析决策树，对所述第一正常案例数据集和第一意外案例数据集进行对比分析，生成第一分析结果；根据所述第一分析结果，生成第一麻醉注意事项集合，并上传至所述麻醉意外案例收集分析系统进行实时更新。

另一方面，本申请还提供了一种麻醉意外案例收集分析系统，其中，所述系统包括：第一采集单元：所述第一采集单元用于基于大数据，采集第一科室的麻醉手术案例数据集；第一分类单元：所述第一分类单元用于对所述麻醉手术案例数据集进行无监督学习分类，生成第一正常案例数据集和第一意外案例数据集；第一提取单元：所述第一提取单元用于对所述第一正常案例数据集进行特征提取，生成第一正常案例特征集合，对所述第一意外案例数据集进行特征提取，生成第一意外案例特征集合；第一构建单元：所述第一构建单元用于分别基于所述第一正常案例特征集合和所述第一意外案例特征集合，依次构建正常案例特征分析决策树和意外案例特征分析决策树；第一分析单元：所述第一分析单元用于根据所述正常案例特征分析决策树和所述意外案例特征分析决策树，对所述第一正常案例数据集和第一意外案例数据集进行对比分析，生成第一分析结果；第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述第一分析结果，生成第一麻醉注意事项集合，并上传至麻醉意外案例收集分析系统进行实时更新。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：