[发明专利]肢体动作分析方法、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种肢体动作分析方法，其特征在于，应用于终端设备，所述终端设备设置有数据接口，所述数据接口用于连接光学动作捕捉系统和智能穿戴设备，所述肢体动作分析方法包括：

获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据；

根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数；

根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果。

2.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述运动参数包括击球过程中，各个时间点对应的加速度方向和加速度大小。

3.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述传感器数据为陀螺仪检测数据，所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤包括：

对所述视频数据的每一画面帧进行人体识别，根据识别结果确定每一所述画面帧中的人体位置和球杆位置；

根据每一所述画面对应的所述人体位置和所述球杆，确定所述用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹；以及

根据所述陀螺仪检测数据确定所述运动参数。

4.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤之前，还包括：

对所述视频数据进行动态识别，根据动态识别结果，在所述视频数据中截取包含动态物体的目标视频数据；

所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤包括：

根据所述目标视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数。

5.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果的步骤包括：

根据所述运动轨迹及所述球杆运动轨迹确定击球动作阶段，其中，所述击球动作阶段包括发力阶段和击打阶段；

根据所述发力阶段对应的第一运动参数和所述击打阶段对应的第二运动参数确定所述击球动作分析结果。

6.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果的步骤之前，还包括：

获取标准击球动作对应的标准肢体运动轨迹和标准球杆运动轨迹，以及标准运动参数；

所述根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果的步骤包括：

确定所述肢体运动轨迹和所述标志肢体运动轨迹直接的第一差异，所述球杆运动轨迹与所述标准球杆运动轨迹直接的第二差异，以及所述运动参数与所述标准运动参数之间的第三差异；

根据所述第一差异和所述第二差异确定动作形态分析结果，以及根据所述第三差异确定的发力情况分析结果。

7.如权利要求6所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述击球动作分析结果包括所述动作形态分析结果及所述发力情况分析结果。

8.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据的步骤之后，还包括：

根据所述视频数据及所述传感器数据生成高尔夫球的飞行轨迹；

根据所述视频数据或者预存视频数据生成场景模型；

基于所述飞行轨迹及所述场景模型生成包含所述飞行轨迹的合成视频，并输出所述合成视频。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的肢体动作分析程序，所述肢体动作分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的肢体动作分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有肢体动作分析程序，所述肢体动作分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的肢体动作分析方法的步骤。