[发明专利]文本生成方法和装置

权利要求书

1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标文本，所述目标文本至少包括目标韵律信息和题干文本；

调用基于韵律信息构建的押韵文本生成模型，对所述目标文本进行处理，得到至少一个错误项文本，每个错误项文本在所述题干文本中符合所述目标韵律信息对应的韵律规则；

根据所述题干文本、所述至少一个错误项文本和所述题干文本的正确项文本，确定至少一个考察题目；

其中，所述押韵文本生成模型包括词汇表，所述词汇表包括所述韵律信息；

所述调用基于韵律信息构建的押韵文本生成模型，对所述目标文本进行处理，得到至少一个错误项文本，包括：

根据所述词汇表和所述目标文本，确定所述目标文本的输入编码；所述输入编码包括词汇向量和位置向量，所述词汇向量至少包括所述目标韵律信息和所述题干文本的词汇向量，所述位置向量至少包括所述目标韵律信息和所述题干文本的位置向量；

通过所述基于韵律信息构建的押韵文本生成模型，对所述输入编码进行处理，确定至少一个错误项文本。

2.根据权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述词汇表和所述目标文本，确定所述目标文本的输入编码，包括：

根据所述词汇表中的所述韵律信息，确定所述目标韵律信息的第一词汇向量；

根据所述词汇表中除所述韵律信息之外的词汇信息，确定所述题干文本的第二词汇向量；

根据所述目标韵律信息在所述目标文本中的第一位置信息，确定所述目标韵律信息的第一位置向量；

根据所述题干文本在所述目标文本中的第二位置信息，确定所述题干文本的第二位置向量；

根据所述第一词汇向量、所述第二词汇向量、所述第一位置向量和所述第二位置向量，确定所述目标文本的输入编码。

3.根据权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述目标文本还包括所述题干文本的关联文本。

4.根据权利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述根据所述题干文本、所述至少一个错误项文本和所述题干文本的正确项文本，确定至少一个考察题目，包括：

确定任一错误项文本的综合得分，所述综合得分的指标包括重要程度、押韵程度和混淆程度；

根据综合得分满足考察条件的至少一个错误项文本、所述题干文本和所述题干文本的正确项文本，确定至少一个考察题目。

5.根据权利要求4所述的文本生成方法，其特征在于，所述确定任一错误项文本的综合得分，包括：

确定所述正确项文本的第一得分，所述第一得分用于表示所述正确项文本的重要程度；

确定任一错误项文本的第二得分，所述第二得分用于表示所述任一错误项文本在所述题干文本中的押韵程度；

确定所述任一错误项文本的第三得分，所述第三得分用于表示所述任一错误项文本与所述正确项文本的混淆程度；

根据所述第一得分、所述第二得分和所述第三得分，确定所述任一错误项文本的综合得分。

6.根据权利要求5所述的文本生成方法，其特征在于，所述确定所述正确项文本的第一得分，包括：

获取所述正确项文本在语料库中的第一数目；

根据所述第一数目，确定所述正确项文本的第一得分。

7.根据权利要求5所述的文本生成方法，其特征在于，所述确定任一错误项文本的第二得分，包括：

获取所述正确项文本在所述题干文本中的目标位置信息；

获取所述正确项文本的第一韵律信息；

获取所述任一错误项文本的第二韵律信息；

根据所述目标位置信息、第一韵律信息和所述第二韵律信息，确定所述任一错误项文本的第二得分。

8.根据权利要求5所述的文本生成方法，其特征在于，所述确定所述任一错误项文本的第三得分，包括：

确定所述任一错误项文本与所述正确项文本在相同位置处的相同文字的第二数目；

根据所述第二数目和所述正确项文本的文字总数，确定所述任一错误项文本的第三得分。