[发明专利]用于检测障碍物的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110882862.1 申请日: 2017-07-04
公开(公告)号: CN113466822A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 惠育江;王军;王亮 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S13/86;G01S13/931
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 检测 障碍物 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于检测障碍物的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取点云数据和毫米波雷达数据;

分别对所述点云数据和所述毫米波雷达数据进行处理,得到所述点云数据指示的第一障碍物信息以及所述毫米波雷达数据指示的第二障碍物信息;

根据所述第一障碍物信息以及所述第二障碍物信息,确定所述第一障碍物信息以及所述第二障碍物信息在融合时所占的权重;

根据所述权重,融合所述第一障碍物信息以及所述第二障碍物信息;

根据融合后的障碍物信息,确定障碍物;

所述根据所述权重,融合所述第一障碍物信息以及所述第二障碍物信息,包括:

根据预设的第一转换矩阵和/或第二转换矩阵,将所述第一障碍物信息以及所述第二障碍物信息转换至同一坐标系;

根据预设的障碍物信息融合列表,匹配转换后的第一障碍物信息以及转换后的第二障碍物信息,所述障碍物信息融合列表包括历史障碍物的信息;

融合匹配后的第一障碍物信息以及匹配后的第二障碍物信息;

所述匹配转换后的第一障碍物信息以及转换后的第二障碍物信息,包括:

对历史障碍物进行更新;和/或

确定转换后的第一障碍物信息以及转换后的第二障碍物信息是否指示同一障碍物。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述点云数据和所述毫米波雷达数据进行处理,包括:

对所述点云数据进行聚类、跟踪处理,得到所述第一障碍物信息;

对所述毫米波雷达数据进行滤波处理,得到所述第二障碍物信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一障碍物信息包括障碍物的第一位置、第一速度、第一位置的误差以及第一速度的误差,所述第二障碍物信息包括障碍物的第二位置、第二速度、第二位置的误差以及第二速度的误差;以及

所述确定所述第一障碍物信息以及所述第二障碍物信息在融合时所占的权重,包括:

根据所述第一位置的误差以及所述第一速度的误差,确定第一综合误差;

根据所述第二位置的误差以及所述第二速度的误差,确定第二综合误差;

根据所述第一综合误差以及所述第二综合误差,确定融合所述第一障碍物信息与所述第二障碍物信息时,所述第一障碍物信息的第一权重以及所述第二障碍物信息的第二权重。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述障碍物信息融合列表包括历史障碍物标识符以及与历史障碍物标识符对应的历史运动信息,所述第一障碍物信息包括第一障碍物标识符以及与第一障碍物标识符对应的运动信息,所述第二障碍物信息包括第二障碍物标识符以及与第二障碍物标识符对应的运动信息;以及

所述根据预设的障碍物信息融合列表,匹配转换后的第一障碍物信息以及转换后的第二障碍物信息,包括:

根据所述历史障碍物标识符、所述第一障碍物标识符以及所述第二障碍物标识符,确定所述障碍物信息融合列表中是否包括所述第一障碍物标识符以及所述第二障碍物标识符;

响应于所述障碍物信息融合列表中包括所述第一障碍物标识符,采用与所述第一障碍物标识符对应的运动信息更新所述障碍物信息融合列表中所述第一障碍物标识符对应的历史运动信息;

响应于所述障碍物信息融合列表中包括所述第二障碍物标识符,采用与所述第二障碍物标识符对应的运动信息更新所述障碍物信息融合列表中所述第二障碍物标识符对应的历史运动信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设的障碍物信息融合列表,匹配转换后的第一障碍物信息以及转换后的第二障碍物信息,包括:

响应于所述障碍物信息融合列表中不包括所述第一障碍物标识符或所述第二障碍物标识符,确定所述第一障碍物标识符对应的运动信息以及所述第二障碍物标识符对应的运动信息之间的匹配度;

响应于所述匹配度大于或等于预设阈值,确定所述第一障碍物标识符与所述第二障碍物标识符指示同一障碍物,并根据第一障碍物标识符对应的运动信息或第二障碍物标识符对应的运动信息更新所述障碍物信息融合列表中所述第一障碍物标识符对应的历史运动信息或所述第二障碍物标识符对应的历史运动信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110882862.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top