[发明专利]一种IFC子模型提取方法

权利要求书

1.一种IFC子模型提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:

步骤1、读入过滤条件t，t＝(te，tp，tv)，根据过滤条件t从IFC完整模型Lc中提取核心实体E₁，Lc＝{c_i，{e_ij}}，c_i是实体名称，0＝{e_ij}是实体类型为c_i的IFC实例的集合；

步骤2、分析核心实体E₁，若核心实体E₁为空则结束提取；若te是产品实体，直接进入步骤3；若te是过程实体，则计算并提取核心实体E₁中的过程实体的IFC实例集合；若te是组织、控制、生产资料和分组实体，则计算并提取核心实体E₁中的组织、控制、生产资料和分组实体的IFC实例集合；若te是类型实体，则计算并提取核心实体E₁中的类型实体的IFC实例集合；若te是项目实体，则根据MVD从IFC完整模型Lc中提取实体级子模型，MVD＝{c_j}；若te是属性实体，则计算并提取核心实体E₁中的属性实体的IFC实例集合；

步骤3、计算并提取核心实体E₁的相关IFC实例，结束提取。

2.根据权利要求1所述的一种IFC子模型提取方法，其特征在于，提取核心实体E₁时，包括以下步骤：

1.1、读入过滤条件t，t＝(te，tp，tv)；

1.2、条件从Lc中提取c_i＝te的元素(te，{e_ij})；

1.3遍历{e_ij}中各个实例e_ij，如果e_ij的tp属性的值等于tv或包含tv，则将e_ij加入核心实体E₁，E₁＝{e_ij}；否则继续遍历{e_ij}。

3.根据权利要求1所述的一种IFC子模型提取方法，其特征在于，提取过程实体的IFC实例时包括以下步骤：

2.1、根据过滤条件t提取过程实体的IFC实例的集合P₁，P₁＝E₁，P₁＝{p_i}；

2.2、递归遍历P₁中各个实例p_i，提取p_i反向属性IsNestedBy的值Rv＝{r_nj},进入步骤2.3；遍历结束进入步骤2.4；

2.3、遍历Rv中所有关系实例r_nj，提取r_nj的RelatedObjects属性的值{p_j}加入P₂；P₂中实例为P₁实例的子过程；设置P₁＝P₁∪P₂；遍历结束返回步骤2.2；

2.4、计算E₁＝E₁∪P₁，并将E₁和步骤2.2提取的所有关系实例Rv加入到子模型M₁。