[发明专利]图像噪声程度估计方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像噪声程度估计方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能领域。该图像噪声程度估计方法包括：获取第一图像；从所述第一图像中提取与所述第一图像对应的特征信息；根据所述特征信息，确定与所述第一图像对应的第一估计值和第二估计值；其中，所述第一估计值为所述第一图像属于噪声图像的估计值，所述第二估计值为所述第一图像属于无噪声图像的估计值；计算所述第一估计值和所述第二估计值之间的差值；将所述差值映射为预设连续区间范围内的目标值，将所述目标值作为所述第一图像的噪声程度估计值。

技术领域

本申请属于人工智能领域，具体涉及一种图像噪声程度估计方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展，人们对图像质量的要求也越来越高。由于电子设备在拍照过程中会产生大量热量，这些热量均匀分布在电子设备的CMOS晶体单元上，形成杂色斑点，即图像噪声，因此，往往需要对电子设备拍摄的图像进行降噪处理。在进行图像降噪过程中，若降噪程度过轻则会导致噪声去除不干净，而降噪程度过重则会导致图像变模糊，因此，通常需要对图像的噪声程度进行预估，从而为后续图像降噪过程中所需要依据的图像降噪的程度提供参考。

现有的图像噪声程度估计方式，主要是在正常光照条件下，假设噪声服从某种统计分布，进而通过估计该分布的参数值来衡量图像的噪声程度。

这样，由于现有技术主要针对的是正常光照条件下的图像噪声程度估计，因此，对其他光照条件下拍摄的图像中包含的噪声往往估计不准确。另外，其还需要依赖很强的假设条件，例如假设图像噪声服从某种噪声分布，但是现实的噪声类型千差万别，难以对所有噪声使用单一的某种特定的分布来建模。因此，对图像噪声程度的估计往往不够准确，且普适性较低。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像噪声程度估计方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决现有的对图像噪声程度的估计不够准确、普适性较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像噪声程度估计方法，该方法包括：

获取第一图像；

从所述第一图像中提取与所述第一图像对应的特征信息；

根据所述特征信息，确定与所述第一图像对应的第一估计值和第二估计值；其中，所述第一估计值为所述第一图像属于噪声图像的估计值，所述第二估计值为所述第一图像属于无噪声图像的估计值；

计算所述第一估计值和所述第二估计值之间的差值；

将所述差值映射为预设连续区间范围内的目标值，将所述目标值作为所述第一图像的噪声程度估计值。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像噪声程度估计装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取第一图像；

特征提取模块，用于从所述第一图像中提取与所述第一图像对应的特征信息；

图像估计模块，用于根据所述特征信息，确定与所述第一图像对应的第一估计值和第二估计值；其中，所述第一估计值为所述第一图像属于噪声图像的估计值，所述第二估计值为所述第一图像属于无噪声图像的估计值；

差值计算模块，用于计算所述第一估计值和所述第二估计值之间的差值；

差值映射模块，用于将所述差值映射为预设连续区间范围内的目标值，将所述目标值作为所述第一图像的噪声程度估计值。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。