[发明专利]图特征衍生方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图特征衍生方法，其特征在于，包括：

生成步骤：根据一度或多度节点生成节点手工图特征、节点属性特征及节点嵌入特征；

筛选步骤：根据应用场景，由业务专家和建模人员对所述节点手工图特征、所述节点属性特征及所述节点嵌入特征进行特征筛选；

使用步骤：将所述节点手工图特征、所述节点属性特征及所述节点嵌入特征提供给下游任务使用。

2.如权利要求1所述图特征衍生方法，其特征在于，所述生成步骤包括：

通过一度或多度节点数目、子图节点数、子图边数、子图最大弱联通的节点数、子图最大弱联通的边数、子图最大强联通的节点数、子图最大强联通的边数、子图平均聚类系数子图、三角个数及子图三角形百分率生成所述节点手工图特征。

3.如权利要求1所述图特征衍生方法，其特征在于，所述生成步骤还包括：

根据所述一度或多度节点运用图神经网络的方法生成所述节点嵌入特征，所述节点嵌入特征包括：节点的属性信息和图结构信息。

4.如权利要求1所述的图特征衍生方法，其特征在于，所述使用步骤包括：

在有监督场景下，筛选后的特征可应用于分类任务及回归任务中；在无监督场景下，筛选后的特征可以应用于聚类任务及离群点检测任务中。

5.一种图特征衍生系统，其特征在于，包括：

生成模块，所述生成模块根据一度或多度节点生成节点手工图特征、节点属性特征及节点嵌入特征；

筛选模块，所述筛选模块根据应用场景，由业务专家和建模人员对所述节点手工图特征、所述节点属性特征及所述节点嵌入特征进行特征筛选；

使用模块，所述使用模块将所述节点手工图特征、所述节点属性特征及所述节点嵌入特征提供给下游任务使用。

6.如权利要求5所述图特征衍生系统，其特征在于，所述生成模块包括：

通过一度或多度节点数目、子图节点数、子图边数、子图最大弱联通的节点数、子图最大弱联通的边数、子图最大强联通的节点数、子图最大强联通的边数、子图平均聚类系数子图、三角个数及子图三角形百分率生成所述节点手工图特征。

7.如权利要求5所述图特征衍生系统，其特征在于，所述生成模块还包括：

根据所述一度或多度节点运用图神经网络的方法生成所述节点嵌入特征，所述节点嵌入特征包括：节点的属性信息和图结构信息。

8.如权利要求5所述的图特征衍生系统，其特征在于，所述使用模块包括：

在有监督场景下，筛选后的特征可应用于分类任务及回归任务中；在无监督场景下，筛选后的特征可以应用于聚类任务及离群点检测任务中。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的图特征衍生方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图特征衍生方法。