[发明专利]对话式推荐方法、装置及设备

权利要求书

1.一种对话式推荐方法，其特征在于，包括：

获取预设时段内和用户之间的对话语句；

根据所述对话语句确定对话实体，并确定所述对话实体对应的知识图谱；

获取历史时段内向所述用户推荐的实体序列，以及在所述预设时段内的历史规划目标序列，所述实体序列中包括T个推荐时刻和每个时刻对应的推荐信息，所述推荐信息包括推荐实体和推荐结果，所述推荐结果为接受或者拒绝，所述T为大于1的整数，所述历史规划目标序列为预设时段内已向所述用户规划的历史对话话题和历史对话方式；

根据所述对话语句、所述知识图谱、所述历史规划目标序列和所述实体序列，确定和所述用户之间的对话方式和对话内容，并通过所述对话方式输出所述对话内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述对话语句、所述知识图谱和所述实体序列，确定和所述用户之间的对话方式和对话内容，包括：

在所述知识图谱中获取多个第一待选实体；

根据所述对话语句和所述实体序列，确定多个第二待选实体；

根据所述多个第一待选实体、所述多个第二待选实体、所述对话语句和所述历史规划目标序列，确定所述对话方式和所述对话内容。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述对话语句和所述实体序列，确定多个第二待选实体，包括：

根据所述实体序列，确定所述用户对应的兴趣序列，所述兴趣序列中包括多个推荐时刻、以及用户在各个推荐时刻对对应的推荐实体的兴趣程度；

根据所述兴趣序列和所述对话语句，确定多个第二待选实体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述实体序列，确定所述用户对应的兴趣序列，包括：

获取所述实体序列集合中每个推荐信息的语义向量；

针对第i个推荐时刻，对前i个推荐时刻对应的推荐信息的语义向量进行处理，得到用户在所述第i个推荐时刻对对应的推荐实体的兴趣程度，所述i依次取1、2、……、T。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，根据所述兴趣序列和所述对话语句，确定多个第二待选实体，包括：

根据所述兴趣序列和所述对话语句，确定所述用户在当前时刻对每个推荐实体的兴趣程度；

根据所述用户在当前时刻对每个推荐实体的兴趣程度和所述对话语句，确定所述用户的偏好属性，所述偏好属性用于指示所述用户当前喜好的实体类型；

根据所述偏好属性，确定所述多个第二待选实体。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述偏好属性，确定多个第二待选实体，包括：

根据所述偏好属性所指示的所述用户当前喜好的实体类型，在预设数据库中获取所述实体类型对应的具有所述偏好属性的多个实体；

将所述实体类型对应的具有所述偏好属性的所述多个实体确定为所述多个第二待选实体。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，根据所述用户在当前时刻对每个推荐实体的兴趣程度和所述对话语句，确定所述用户的偏好属性，包括：

根据第一预设模型对所述用户在当前时刻对每个推荐实体的兴趣程度和所述对话语句进行处理，得到所述偏好属性；

其中，所述第一预设模型为对多组样本学习得到的，每组样本包括多个样本兴趣程度、样本对话语句和样本偏好属性。

8.根据权利要求2-7任一项所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一待选实体、所述多个第二待选实体、所述对话语句和所述历史规划目标序列，确定所述对话方式和所述对话内容，包括：

根据所述多个第一待选实体和所述多个第二待选实体，确定实体类型，所述实体类型为多个第一待选实体和多个第二待选实体所属的类型；

根据第二预设模型，对所述多个第一待选实体、所述多个第二待选实体、所述对话语句、所述历史规划目标序列和所述实体类型进行处理，得到所述对话方式和所述对话内容；

其中，所述第二预设模型为对多组样本学习得到的，所述多组样本包括多个样本待选实体、样本对话语句、样本规划目标序列、样本实体类型、样本对话方式和样本对话内容。