[发明专利]一种数据校验的数据质量管控方法

权利要求书

1.一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于：有事前节点、事中节点和事后节点三部分，不同节点采用不同的校验算法,具体为：

所述事前节点中制定标准规则，所述事中节点中进行身份校验和字段级校验，所述事后节点中进行逻辑运算校验和预警校验。

2.根据权利要求1所述的一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于，在事中节点身份校验中，数据汇集中，数据生产者身份要进行验证。

3.根据权利要求2所述的一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于，在事中节点字段级校验中，数据汇聚过程中根据标准规范进行字段级数据校验，字段级校验提供相关校验结果查询功能，且校验完毕的数据存在待校验库，经过事后节点逻辑运算校验后迁移到正式库。

4.根据权利要求3所述的一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于，字段级数据校验规则包括完整性、数据准确性、数据一致性和数据及时性。

5.根据权利要求4所述的一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于，在事后节点逻辑运算中，根据待校验库中数据的汇聚时间，定时进行逻辑运算校验，校验通过，转移数据进正式数据库，校验失败提供相关校验结果查询功能，提示数据问题。

6.根据权利要求5所述的一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于，在事后节点逻辑运算中，校验失败的数据提供待校验数据查询，及时查找数据问题并针对性进行修正。

7.根据权利要求6所述的一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于，在事后节点预警校验中，逻辑校验完毕通过的数据将会被迁移进正式库，此时的数据一定程度上已经属于可信数据。

8.根据权利要求7所述的一种数据校验的数据质量管控方法，其特征在于，在事后节点预警校验中，要进一步提高数据质量，设置部分预警算法，用于对异常数据进行校验。