[发明专利]针对光学图像的相对辐射校正系数自动生成和外推方法

权利要求书

1.一种针对光学图像的相对辐射校正系数自动生成和外推方法，其特征在于，其步骤包括：

S1，利用卫星上的相机采集光学图像，解析卫星下传的偏航定标数据中的辅助数据，获得卫星上的相机的当前档位增益G_cur和当前积分级数I_cur，并设定卫星上的相机的目标档位增益G_tgt和目标积分级数I_tgt；

S2，对偏航影像数据进行斜线校正，切除偏航影像的左上侧和右下侧的两个三角；

S3，计算各探元的灰度直方图，计算所有探元的综合直方图，对直方图进行匹配，获得相机当前档位的相对辐射校正系数；

S4，对步骤S3得到的相对辐射校正系数进行线性拟合，得到线性辐射校正系数；

S5，根据线性外推公式，计算卫星上的相机的目标档位的相对辐射校正系数；

步骤S4得到了卫星上的相机在当前档位增益级数G_cur、积分级数I_cur时对应的线性相对辐射校正系数y_cur，对该线性相对辐射校正系数y_cur进行线性外推，得到目标档位增益级数G_tgt、积分级数I_tgt时的相对辐射校正系数y_tgt；

所述的步骤S4，对于像素灰度值k时的第j个探元的相对辐射校正系数T_j(k)，其相应的灰度值k满足k∈[0,DNMax]，DNMax为该灰度值的取值上限，进行线性拟合时，需要取范围[0,DNMax]的中间灰度值为中心，令start为线性拟合取值下限，end为线性拟合取值上限，其计算公式为：

式中，int()为向下取整运算；

选取k∈[start,end]时对应的相对辐射校正系数，将灰度值k作为自变量，将其对应的相对辐射校正系数T_j(k)视作因变量，根据最小二乘拟合公式，计算第j个探元的线性拟合参数A_j和B_j：

通过线性拟合，得到线性相对辐射校正系数y_j为：

其中，y_j(k)表示第j个探元在灰度值k时的线性相对辐射校正系数。

2.如权利要求1所述的针对光学图像的相对辐射校正系数自动生成和外推方法，其特征在于，

所述的相机CCD传感器，采用TDI CCD传感器，TDI CCD传感器是由多个线阵光学传感器组成的阵列。

3.如权利要求1所述的针对光学图像的相对辐射校正系数自动生成和外推方法，其特征在于，

所述的步骤S2，将卫星的偏航角旋转90°后，利用卫星上的相机拍摄得到偏航影像数据，同时校正地球自转引起的偏流角，使得卫星上的相机的CCD传感器线阵所在方向与卫星运动轨道的推扫方向平行，相机沿着卫星运动轨道推扫方向进行拍摄，得到偏航影像数据，偏航影像数据在列方向上为N个像素，对应相机CCD传感器的N个探元，偏航影像数据在行方向上为M个像素，对应相机CCD传感器推扫成像的M行，且M大于N，按照行由上至下和列由左至右的顺序对偏航影像中的像素从1开始进行编号，若偏航影像的某一像素的行列号(i，j)满足i+j＜N，则不将该像素统计入偏航影像数据的实际统计区域中，即切除偏航影像的左上侧三角；若偏航影像的当前像素行列号(i，j)满足i+j＞M，则不将该像素统计入偏航影像数据的实际统计区域中，即切除偏航影像的右下侧三角，从而得到偏航影像数据的实际统计区域，该斜线校正的过程用公式表示为：

其中，Stat(Pixel(i,j))表示对偏航影像中的第i行、第j列的像素的统计标识，False表示不将该像素统计入偏航影像数据的实际统计区域中，True表示将该像素统计入偏航影像数据的实际统计区域中，Pixel(i,j)表示偏航影像中的第i行、第j列的像素。