[发明专利]一种智慧农业物联网平台在审

专利信息
申请号: 202110876139.2 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113723760A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 王玲;王金翼;李净峰;刘擘龙;李景旭;林之浩 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F16/25;G06F16/36;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 张宏威
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 智慧 农业 联网 平台
【说明书】:

本发明提出一种智慧农业物联网平台,平台包括农业大数据管理单元,农业知识图谱单元,算法与模型预测分析单元和农机控制单元;综合了农业大数据管理,农业算法与模型预测分析,农业知识图谱和农机控制;可以方便实时的对农业生产中汇总的数据进行监控,挖掘数据中蕴含的内在信息,结合多种人工智能算法与模型,结合专家系统知识,对农业生产进行指导与规划,结合物联网的相关技术实现对农机等设备的远程控制。

技术领域

本发明属于物联网领域,具体地,涉及一种智慧农业物联网平台。

背景技术

近年来,随着科技的发展,农业已由简单的“刀耕火种”时代发展到现代化机械播种,施肥,除虫,收割的智能时代,已发展为一个涉及多方面的综合化产业。随着科学的进步和技术的进一步发展,传统的农业生产模式已不能满足当前经济发展的需求,而“互联网+”与农业相结合则可以为问题的解决提供新思路。通过将物联网、云计算、人工智能等一系列新兴的互联网技术相结合,农业生产中产业规模庞大和效率低下等问题得以解决。

智慧农业作为一种新型农业生产模式,其发展与物联网是分不开的。农业生产中会产生诸多数据,这些数据需要经过智慧农业体系中传感器的采集,通过网络传输并汇总,最终才能为所用。而物联网技术便是为使实现万物互联而诞生的,十分契合的需求。同时,个人电脑的普及也为农业数据管理提供了便利,在互联网技术的支持下,通过一台已经联网的电脑,便能实现对整个农业生产过程的监控,分析与决策。而这一点的实现,就涉及到了本专利:智慧农业物联网平台的设计与开发。

发明内容

本发明提出了一种智慧农业物联网平台,综合了农业大数据管理,农业算法与模型预测分析,农业知识图谱和农机控制;可以方便实时的对农业生产中汇总的数据进行监控,挖掘数据中蕴含的内在信息,结合多种人工智能算法与模型,结合专家系统知识,对农业生产进行指导与规划,结合物联网的相关技术实现对农机等设备的远程控制。

本发明是通过以下方案实现的:

一种智慧农业物联网平台:

所述平台包括农业大数据管理单元,农业知识图谱单元,算法与模型预测分析单元和农机控制单元;

所述农业大数据管理单元用于实时接收来自于农场中设置的传感器的各项数据,通过网络发送至服务器中,并将数据展示给用户;

所述农业知识图谱单元利用已有经验对农业生产做出指导;

所述算法与模型预测分析单元对农作物生长过程中的多模态数据进行计算和推理,对农作物病虫害进行识别,对生长趋势和产量进行预测,对农机等机械设备进行决策和调度;

所述农机控制单元根据已有的数据和其余单元的数据,通过网页端在线操控的方式,远程控制农机或设备,并且能够对农机或设备的工作进行规划。

进一步地,所述农业大数据管理单元监控农业生产中产生的多种维度数据,包括气候数据和土壤数据;所述气候数据包括温度,湿度,二氧化碳浓度和风速;所述土壤数据包括土壤离子浓度,土壤温度和土壤湿度;

通过数据来实时显示出当前农作物生长情况,并对之后的病虫害或长势进行预测。

进一步地,所述农业知识图谱单元通过已有的农业数据构建知识图谱,并进行可视化展示,所述知识图谱为算法与模型预测分析单元提供数据基础。

进一步地,所述算法与模型预测分析单元包括生成对抗网络模型,图卷积神经网络模型,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,多模态机器学习模型,知识图谱和序列到序列模型。

进一步地,所述平台使用Java EE体系结构,SpringBoot,Vue.js,MyBatis技术框架,结合Spring security框架实现权限与安全机制,Redis缓存实现性能与并发的优化,数据库使用Mysql数据库。

本发明有益效果

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