[发明专利]基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集系统及方法

说明书

本发明涉及数字数据处理技术领域，具体为一种基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集系统及方法，该方法包括以下内容：图像采集步骤：显示分区框，采集第一视角图像，第一视角图像包含玩家视角下的自有暗牌、自有明牌和分区框；图像处理步骤：根据分区框对第一视角图像进行剪切；图像识别步骤：对处理后的第一视角图像进行图像识别生成第一识别结果。采用本方案能够提升棋牌游戏中的图像识别速度和准确度，快速获取识别结果。

技术领域

本发明涉及数字数据处理技术领域，具体为一种基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集系统及方法。

背景技术

随着智能化、自动化的发展，改变了人们的生活方式，给人们带来更便捷、简单的实现途径。例如棋牌游戏，传统棋牌游戏由玩家进行洗牌、发牌、算牌和结算，在游戏过程中，需要花费较多时间在不必要的洗牌和发牌时间上，同时时常因玩家彼此接收的信息不对称，需要花费时间进行核对，甚至引发玩家之间的矛盾。而智能化的棋牌游戏，自动进行洗牌和发牌，在完成游戏后，能够立即开始下一局游戏，同时可采用桌面上方设置的图像采集设备，对游戏过程中游戏桌面的图像进行采集，基于采集的图像进行图像识别，得知当前牌面情况，根据牌面情况对游戏事件进行判定，从而结合游戏规则自动进行游戏结算，无需玩家进行结算，同时也避免玩家之间因结算所引发的矛盾。

在进行图像识别时，主要对游戏桌面上的棋牌进行识别，基于棋牌变化进行游戏事件判定，但是棋牌游戏中所需棋牌数量较大，同时现有图像识别是对采集的整张图像进行图像识别，容易出现误识别的情况，且识别时间较长，因此亟需一种能够提升图像识别速度和准确度的棋牌游戏数据采集系统及方法。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，能够提升棋牌游戏中的图像识别速度和准确度，快速获取识别结果。

本发明提供的基础方案一：基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，包括以下内容：

图像采集步骤：显示分区框，采集第一视角图像，第一视角图像包含玩家视角下的自有暗牌、自有明牌和分区框；

图像处理步骤：根据分区框对第一视角图像进行剪切；

图像识别步骤：对处理后的第一视角图像进行图像识别生成第一识别结果。

基础方案一的有益效果：

玩家视角下的自有暗牌，是指某个玩家所拥有的他人未知牌，以麻将为例，自有暗牌为玩家手中的手牌；玩家视角下的自有明牌，是指某个玩家所拥有的他人已知牌，以麻将为例，自有明牌为玩家的碰牌、杠牌、吃牌、胡牌等。

分区框的设置，在采集图像时，辅助玩家实现自有暗牌和自有明牌的分别采集，通过分区框区分第一视角图像中的自有暗牌和自有明牌，便于识别自有暗牌和自有明牌，提升识别准确率。

图像处理步骤的设置，剪切第一视角图像中分区框以外的图像，仅保留有效部分，去除图像冗余，减小图像像素，便于快速传输和识别第一视角图像。

图像识别步骤的设置，分别对自有暗牌和自有明牌进行图像识别，通过分区框快速识别自有暗牌和自有明牌，无需通过棋牌状态进行判断，避免误识别明牌和自有暗牌的情况，

采用本方案，通过分区框的设置，无需通过棋牌状态识别自有明牌和自有暗牌，避免发生误识别情况，提升图像识别准确度，同时分别对自有暗牌和自有明牌进行识别，可并行处理，且通过剪切第一视角图像，去除图像冗余，减小图像像素，提升传输速度和图像识别速度。

进一步，图像采集步骤还包括：采集第二视角图像，第二视角图像包含公共视角下的公共明牌和自有明牌；

图像处理步骤还包括：对第二视角图像进行预处理；

图像识别步骤还包括，对处理后的第二视角图像进行图像识别，生成第二识别结果；