[发明专利]一种交通行为识别方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请提出一种交通行为识别方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法可以包括：获取待识别图像；确定所述待识别图像包括的车辆区域中，与所述待识别图像中的骑手区域关联的关联车辆区域，所述骑手区域包括车辆以及至少一人体；对所述骑手区域进行载人数量识别，得到载人数量识别结果，以及对所述关联车辆区域进行车辆类型识别，得到车辆类型识别结果；根据所述载人数量识别结果和所述车辆类型识别结果，确定所述骑手区域中的目标骑手是否存在违规载人行为。

技术领域

本申请涉及计算机技术，具体涉及一种交通行为识别方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着监管部门加强监管力度，需要对交通行为进行识别。在一些场景中，所述交通行为识别可以包括对非机动车载人行为的识别，如果发现违规的载人行为，需要施以处罚和安全教育。

目前针对非机动车违规载人行为的识别，主要通过识别图像中出现的人头或人体数量以确定载人数量，如果载人数量过多，则确定载人行为违规。

如此至少包括以下缺陷：

一方面，在非机动车载人场景中，人与人之间较为紧密，容易出现人体与人体，人头与人头的遮挡，因此无法得到准确人体或人头数量，从而导致载人数量识别有误。

另一方面，不同的类型的非机动车对载人数量的要求不一样。现有方法无法对不同类型的非机动车载人行为进行合法性识别。

发明内容

有鉴于此，本申请至少公开一种交通行为识别方法。所述方法可以包括：

获取待识别图像；确定所述待识别图像包括的车辆区域中，与所述待识别图像中的骑手区域关联的关联车辆区域，所述骑手区域包括车辆以及至少一人体；对所述骑手区域进行载人数量识别，得到载人数量识别结果，以及对所述关联车辆区域进行车辆类型识别，得到车辆类型识别结果；根据所述载人数量识别结果和所述车辆类型识别结果，确定所述骑手区域中的目标骑手是否存在违规载人行为。

在一些实施例中，所述确定所述待识别图像包括的车辆区域中，与所述待识别图像中的骑手区域关联的关联车辆区域，包括：对所述待识别图像进行检测，得到所述车辆区域以及所述骑手区域；确定得到的所述车辆区域中，与所述骑手区域重合度最大的目标车辆区域，并将所述目标车辆区域确定为与所述骑手区域关联的关联车辆区域。

在一些实施例中，所述确定所述待识别图像包括的车辆区域中，与所述待识别图像中的骑手区域关联的关联车辆区域，包括：对所述待识别图像进行检测，得到所述车辆区域以及所述骑手区域；通过预先训练的关联性分数预测模型，确定所述车辆区域与所述骑手区域之间的关联分数；将所述车辆区域中，与所述骑手区域关联分数最高的目标车辆区域，确定为与所述骑手区域关联的关联车辆区域。

在一些实施例中，所述对所述骑手区域进行载人数量识别，得到载人数量识别结果，包括：对所述骑手区域进行载人数量识别，得到载人数量以及对应的第一置信度；响应于所述第一置信度达到第一置信度阈值，将所述载人数量确定为所述骑手区域的载人数量识别结果；所述对所述关联车辆区域进行车辆类型识别，得到车辆类型识别结果，包括：对所述关联车辆区域进行车辆类型识别，得到车辆类型以及对应的第二置信度；响应于所述第二置信度达到第二置信度阈值，将所述车辆类型确定为所述车辆区域的车辆类型识别结果。