[发明专利]知识点推荐方法、装置、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种知识点推荐方法，其特征在于，包括：

获取针对目标用户的待分析试卷，并确定所述待分析试卷中的目标试题，所述目标试题包括所述待分析试卷中回答错误的试题；

调用分析模型对所述目标试题进行分析，得到所述目标试题对应的检索标签集合，所述检索标签集合中包括至少一个检索标签；

根据所述检索标签集合从系统资料库中获取目标知识点，并将所述目标知识点向所述目标用户进行推荐。

2.根据权利要求1所述知识点推荐方法，其特征在于，所述根据所述检索标签集合从系统资料库中获取目标知识点之前，所述方法还包括：

获取教学资料信息，所述教学资料信息包括教材、教辅书籍、课外听力材料以及课外阅读材料中的至少一种；

提取出所述教学资料信息中包含的知识点集合，并为所述知识点集合中每个知识点添加对应的标签；

根据所述知识点集合中各个知识点以及所述各个知识点对应的标签构建出系统资料库。

3.根据权利要求1所述知识点推荐方法，其特征在于，所述将所述目标知识点向所述目标用户进行推荐之后，所述方法还包括：

确定所述目标试题的得分率，并获取所述目标知识点对应的训练题目集合；

根据所述得分率从所述训练题目集合中筛选出目标训练题目，并确定针对所述目标训练题目的目标训练时间；

基于所述目标训练题目和所述目标训练时间构建针对所述目标用户的学习计划，并将所述学习计划向所述目标用户进行推荐。

4.根据权利要求1所述知识点推荐方法，其特征在于，所述调用分析模型对所述目标试题进行分析，得到所述目标试题对应的检索标签集合，包括：

调用分析模型对所述目标试题进行分析，得到试题库中与所述目标试题相似度最高的目标历史试题，所述试题库包括至少一个历史试题以及所述历史试题对应的标签集合；

调用所述分析模型从所述试题库中获取到所述目标历史试题对应的标签集合，作为所述目标试题对应的检索标签集合。

5.根据权利要求1所述知识点推荐方法，其特征在于，所述根据所述检索标签集合从系统资料库中获取到目标知识点，包括：

接收针对所述检索标签集合的审核信息，所述审核信息包括从人工审核、结合课程标准中标签进行比对审核、结合教学目标中标签进行比对审核；

根据所述审核信息确定当前的教材内容与标签之间的绑定关系、习题资料与标签之间的绑定关系、试卷中与每个试题与对应标签的绑定关系是否合理，并从所述检索标签集合筛选出目标检索标签；

从系统资料库中获取到所述目标检索标签对应的知识点，作为目标知识点。

6.根据权利要求5所述知识点推荐方法，其特征在于，所述将所述目标知识点向所述目标用户进行推荐之后，还包括：

响应于针对所述目标知识点的扩展指令，获取所述目标知识点对应的目标检索标签；

从知识图谱中获取到与所述目标检索标签关联的参考检索标签，所述知识图谱中包括至少一个检索标签以及各个检索标签之间的关联关系；

基于所述参考检索标签从所述系统资料库中获取到参考知识点，并将所述参考知识点向所述目标用户进行推荐。

7.根据权利要求1所述知识点推荐方法，其特征在于，在所述调用分析模型对所述目标试题进行分析，得到所述目标试题对应检索标签集合之前，还包括：

获取训练题目集合，所述训练题目集合中包括：多个由训练题目和训练检索标签集合构成的训练组，所述训练题目为针对参考用户的试卷中的题目；

通过所述训练题目集合对初始分析模型进行预训练，得到基础分析模型；

获取样本题目集合，所述样本题目集合中包括：多个由样本题目和样本检索标签集合构成的样本组，所述样本题目为针对所述目标用户的试卷中的题目；

通过所述样本题目集合对所述基础分析模型进行训练，得到分析模型。