[发明专利]基于数据融合的特高压GIS运行状态综合诊断方法和系统

权利要求书

1.基于数据融合的特高压GIS运行状态综合诊断方法，其特征在于，包括：

获取电气特性、绝缘状态、机械特性、温升各部分传感器的现场采集数据，提取特征参数；

构造评估特征参数的可拓分析关联函数，以及关联函数值与评价目标的正态云隶属度函数，并计算得出评价指标对正常、注意、异常、严重四个运行状态的隶属度值；

应用突变理论进行两层递归突变级数运算及评判，得到电气特性、绝缘状态、机械特性、温升的总突变隶属度值矩阵；

应用D-S证据理论数据融合方法，对电气特性、绝缘状态、机械特性、温升各证据的总突变隶属度矩阵进行融合，综合诊断GIS的运行状态。

2.根据权利要求1所述的基于数据融合的特高压GIS运行状态综合诊断方法，其特征在于：

所述电气特性包括：短路开断辐射电磁波信号、线圈电流信号、操作电压信号；

所述绝缘状态包括：特高频局部放电信号、超声波信号；

所述机械特性包括：振动信号、行程曲线信号；

所述温升包括红外图谱数据；

单个传感器的n个特征参数向量[x₁,x₂,L,x_n]，确定各特征参数的分布区间X＝[A,B]，以及在良好运行状态下的区间X₀＝[a,b]，并构造可拓分析关联函数k(x)，确定并求得关联函数值向量[k₁,k₂,L,k_n]。

3.根据权利要求1所述的基于数据融合的特高压GIS运行状态综合诊断方法，其特征在于：

所述可拓分析关联函数为：

式中，X＝[A,B]为传感器数据的特征参数x的分布区间，X₀＝[a,b]为在良好运行状态下的区间，d(x,x₀,X₀)为与区间X₀＝[a,b]关于x₀的距离，x₀∈X₀，D(x,X₀,X)为x关于区间X₀＝[a,b]和X＝[A,B]组成的区间套的位值，且：

对于给定的区间X₀＝[a,b]，当最优的指标值时：当最优的指标值时：

4.根据权利要求1所述的基于数据融合的特高压GIS运行状态综合诊断方法，其特征在于：

所述的正常、注意、异常和严重四个运行状态的评价等级，对应的区间分别为[1，0.5)、[0.5，0)、[0，-0.5)、[-0.5，-1]；评价指标的关联函数值k对运行状态j的正态梯形云隶属度函数为E为正态云的期望，E_n为方差，H_e为超熵；则参数E_x1，E_x2计算如下：

式中ζ∈(0,1)，代表隶属度值为1的子集在集合区间上的长度比例；

设定某指标在两个相邻运行状态的隶属度值为0.5，得出取η为15～25的随机数。