[发明专利]一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法及系统在审
| 申请号: | 202110872470.7 | 申请日: | 2021-07-30 |
| 公开(公告)号: | CN113610096A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
| 发明(设计)人: | 唐文彬;刘芳;杨智 | 申请(专利权)人: | 中南大学湘雅医院 |
| 主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/62;G06F16/27;G16H10/60 |
| 代理公司: | 苏州拓云知识产权代理事务所(普通合伙) 32344 | 代理人: | 王云峰 |
| 地址: | 410000*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 精准 健康 管理 智能 评估 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,所述基于精准健康管理的智能健康评估分析方法包括:
第一步,分析涉及各级医疗卫生中心互联互通网络建设情况、数据中心建设情况、应用系统建设情况的分析结果,以及针对健康评估的业务需求和信息化应用需求的分析结果,进行健康评估大数据系统总体架构的设计;
第二步,获取健康评估大数据系统包括的大数据应用层、大数据平台层以及基础设施体系数据;根据健康评估大数据系统总体架构组成进行平台的建设与应用,建立满足健康评估大数据应用的机房环境需求、网络需求、处理及存储需求、安全需求的基础硬件平台,并使该平台应用于惠民服务、医疗业务、综合业务管理;
第三步,通过风险分析、需求分析以及总体分析,建立大数据安全体系,确立安全等级,设立安全技术保障体系,保障区域边界安全、通信网络安全,设立安全管理中心,实现隐私安全保护、物理安全保护、不同等级系统互通互联;设立管理运行机制,确保系统运行的安全性、稳定性和可靠性,设立运维管理小组,管理日常运行及维护工作,保证平台稳定运行;
第四步,利用健康评估大数据系统搭载的数据库存储用户各项健康数据以及用户的个人资料信息;用户可在手机端完成个人资料的修改,服务器端数据库将同步修改,用户也可在手机端随时删除自己的某条健康状况,删除操作不可逆;
第五步,获取第四步个人资料信息对应的个人的图像,并对获取到的图像进行比例调整、选择性裁剪、去除背景;
通过灰度化,二值化,图像降噪,图像增强和过滤对个人图像进行图像预处理,划分个人图像中的文本和肖像区域及有用信息区域;
第六步,对预处理后的图像进行字符分割,对分割获得的字符图像进行归一化处理和字符特征统计从而提取个人字符特征;
第七步,使用统一网格特征,粗糙边缘特征和主特征描述字符图像,并使用CNN对字符图像进行分类;利用分类器对个人的不同信息进行分类识别,同时分别利用系统字体库、经过训练的字体库识别进行个人识别;
第八步,接收和解析医疗设备的健康数据,将数据存储到手机的本地数据库中,并以图形的方式显示用户的健康数据统计;同时,用户同步本地到远程中心的数据,进行跨设备应用。
2.如权利要求1所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,所述第二步针对应用系统建设情况进行分析时,需要涵盖医疗服务领域、公共卫生服务领域、医疗监管服务领域以及数据交换与共享领域;针对所述业务需求进行分析时,需要涵盖居民个人、医疗卫生服务机构、公共卫生专业机构、卫生行政部门、其他卫生相关单位与部门;针对信息化应用需求进行分析时,需要涵盖中医领域、临床医疗领域、公共卫生服务领域、管理决策领域。
3.如权利要求1所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,所述第五步获取个人信息个人的图像对个人图像中,首先进行预处理和去噪,然后识别图像上的文本;使用字体库进行识别,再用训练过的字体库识别个人图像。
4.如权利要求1所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,所述第七步个人的不同信息识别包括:
1)个人信息字符特征提取:在特征提取前需对字符分割后获得的字符图像进行归一化;分割后的字符大小为M*N,则重心的位置用下式表示:
在从上式获得图像的重心之后,将图像的重心转移到图像的中心以标准化字符图像的位置;
2)字符特征统计:采用不变矩统计、全局投影特征统计、背景特征统计;
3)个人信息识别:进行数据采集,预处理,特征提取和选择,以及分类决策。
5.如权利要求4所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,步骤1)实现图像尺寸的标准化方法采用通过图像的边框将图像放大或缩小到指定的比例;
或采用图像的分布方差,计算式为:
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