[发明专利]面向天基光学探测的空中目标特征库及其构建方法

说明书

本发明提供了一种面向天基光学探测的空中目标特征库，包括：基础数据层，用于存储空中目标的基础数据；条件关联层，用于条件化天基光学探测链路下目标成像变化影响因素，包括所述空中目标的各种成像条件；特征层，用于针对所述空中目标在不同成像条件下的目标特征进行分类整合；推理应用层，用于对所述目标特征的不同作用和在不同作用上的敏感度进行数据化标注。该空中目标特征库是将空中目标特性数据整合和应用的数据库，将“空中目标‑特征‑应用”之间的关系数据化和结构化。

技术领域

本发明涉及目标特性分析和图像处理技术领域，特别涉及一种面向天基 光学探测的空中目标特征库及其构建方法。

背景技术

空中目标凭借其高机动性和高灵活度等特点，在民用和军事领域都应用 广泛。对空中目标的检测和识别研究不仅有助于及时发现入侵目标，达到防 空预警的效果，而且能获得目标的类别及武器挂载等细节信息，为战场指挥 提供技术支撑。对空中目标的有效特征提取和特征表征是进行目标准确检测、 跟踪和识别的关键。

专利CN102902977A提出一种基于风场扰动特征的空中目标分类方法，该 方法通过给出的空中目标风场扰动特征解算算法,准确提取风场扰动特征参 数,通过反演算法,反演出目标航迹特征等类型识别特征参数,利用相应的分 类算法,实现对飞机目标类别属性的判别；专利CN107885770A提出了一种目 标域数据库构建、样本识别方法、终端及存储介质，该方法为解决现有技术 中创建面向庞大用户群体的目标域数据库所花费代价较高的问题，提供一种 新的目标域数据库构建方案。该方法属于计算机领域，主要应用于机器学习 中的数据集训练，而本技术方案属于目标特性领域，针对目标为空中飞行目 标，目的是构建一个存储目前已获得的空中目标特性信息的多维数据整合库； 专利CN105095906A提出了一种目标特征模型数据库建立的方法、装置及系统， 该方法以视频为输入，从视频帧中分离目标和背景，提取目标的行为属性的 特征参数，学习行为模式并分类，将模型化分类后的目标依次存储。该方法 可总结为一种目标检测和行为分类识别模型，主要针对目标为行人；专利 CN105917361A提出了一种动态地更新含有对应于已知目标对象的特征的特 征数据库方法，该方法以图像为输入，从所捕获图像内提取第一组特征，并 与存储在特征数据库中的特征进行比较，将所提取的特征中尚未包含于特征 数据库中的至少一者添加到特征数据库；文献“赵丁，袁艳，苏丽娟，王继 超.目标多维特征数据库设计与实现[J].现代电子技术，2017，40(20):10-17”基于SQL Server数据库和关系模型，利用C#语言和.NET平 台下的WPF界面框架和Entity Framework数据访问技术，设计了四层体系结 构以及四类功能模块，开发了包括空间、光谱和偏振等多维信息在内的数据 库系统，并针对多维样本设计了包含属性信息的编号形式；文献“侯国林， 王智学，朱卫星，邱爽.基于WEB的目标特征信号数据库建设[J].电脑知识 与技术，2013，9(28):6253-6256.”在分析目标特征信号的基础上，进行数 据库需求分析，采用Net(C#)+SQL Server 2005等基于WEB2.0的最新技术， 建立了一个涵盖多种物理场的统一标识、统一格式的目标特性数据库。

上述文献代表了现有技术的情况，由上述文献可知目前基于光学图像的 目标解译算法取得了许多研究成果，提取目标特征种类繁多，在计算机视觉 领域的应用也日益广泛，然而却没有系统化的特征数据库能够将“目标-特征 -应用”之间的关系数据化和结构化。关于数据库构建的文献也有很多，但没 有具体解决空中目标特性整合应用的数据库。

因此，有必要提供一种空中目标特征库构建方法，构建将空中目标特性 数据整合和应用的数据库，将“空中目标-特征-应用”之间的关系数据化和 结构化。

发明内容

本发明提供了一种面向天基光学探测的空中目标特征库及其构建方法， 用于构建将空中目标特性数据整合和应用的数据库，将“空中目标-特征-应 用”之间的关系数据化和结构化。

为实现上述目的和其他相关目的，本发明提供了一种面向天基光学探测 的空中目标特征库，包括：