[发明专利]基于自然语言处理的保单核保方法及核保装置

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种保单的核保方法、装置、计算机设备及存储介质，所属方法包括以下步骤：获取目标保单的待核保数据，将所述待核保数据划分为指标数据和文本数据；根据第一指标筛查规则对所述指标数据进行筛查，获得第一核保结果；从所述文本数据中提取异常疾病名称及关联因子；将所述异常疾病名称及关联因子与预设的第二核保规则比较，获得第二核保结果；将所述异常疾病名称及疾病关联因子与历史核保案例比较，获得第三核保结果；根据所述第一核保结果、所述第二核保结果和所述第三核保结果确定所述目标保单的最终核保结果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于自然语言处理的保单核保方法及核保装置。

背景技术

核保是保险行业里重要的环节之一，目前人工核保方式需要大量专业核保师，随着保险业务量的增多，核保师缺口增大，影响核保时效与用户体验。且人工核保效率低下，易受到核保师主观判断影响，核保结果统一性和准确性得不到保障。随着人工智能技术的发展，很多大型保险公司已经引入了智能核保。然而，目前大多数企业都是采用智能核保问卷的形式，这种方式覆盖的疾病有限，问卷问题固定单一，容易给出不正确的结论，从而影响保单的核保质量，甚至导致用户流失。

因此，如何利用人工智能技术来解放人力、解决人工核保时效性差、提高核保效率以及核保准确性成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种准确、高效、智能的保单自动核保方案，以解决现有技术中存在的上述问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于自然语言处理的保单核保方法，包括以下步骤：

获取目标保单的待核保数据，将所述待核保数据划分为指标数据和文本数据；

根据第一指标筛查规则对所述指标数据进行筛查，获得第一核保结果；

从所述文本数据中提取异常疾病名称及关联因子；

将所述异常疾病名称及关联因子与预设的第二核保规则比较，获得第二核保结果；

将所述异常疾病名称及疾病关联因子与历史核保案例比较，获得第三核保结果；

根据所述第一核保结果、所述第二核保结果和所述第三核保结果确定所述目标保单的最终核保结果。

根据本发明提供的保单核保方法，所述对于所述指标数据，根据第一指标筛查规则获得第一核保结果包括：

判断任一条所述指标数据是否触发对应的预设指标规则；

若是，根据所述预设指标规则输出对应的预设核保结果；

在多条所述指标数据触发对应的预设指标规则以输出多条预设核保结果的情况下，获取每条所述预设核保结果的预设优先级，根据所述预设优先级从所述多条预设核保结果中确定所述第一核保结果。

根据本发明提供的保单核保方法，所述从所述文本数据中提取异常疾病名称及疾病关联因子包括：

对所述文本数据进行无效过滤和段落合并，得到包含多个有效句式的第一文本数据；

将所述第一文本数据输入第一分类器，以提取出目标异常句式；

将所述异常句式输入第二分类器，以提取出目标异常疾病名称及目标疾病关联因子。

根据本发明提供的保单核保方法，所述第一分类器通过以下步骤训练得到：

获取多个训练样本句式，所述训练样本句式已被预先添加正常标签或异常标签；

将所述训练样本句式作为输入数据，将所述正常标签或异常标签作为输出数据训练第一神经网络模型，以使所述第一神经网络模型的误差函数收敛于第一阈值；