[发明专利]一种服务器健康状况预测的方法、装置、设备及可读介质

说明书

本发明提供了一种服务器健康状况预测的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：监控服务器的运行状态，并对服务器运行时的状态信息进行采集；将采集到的状态信息分为状态数据和评估数据，并进行预处理以将不同类型的数据转置成数值；将状态数据构建成二维状态向量，并将评估数据构建成一维评分向量；构建DQN算法模型，并将二维状态向量和一维评分向量输入到DQN算法模型中以对DQN算法模型进行训练，并基于训练后的模型对服务器健康状况进行预测。通过使用本发明的方案，能够准确的对服务器健康状况进行预测，能够降低服务器的故障风险，提高服务器运维的效率。

技术领域

本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种服务器健康状况预测的方法、装置、设备及可读介质。

背景技术

在服务器日常运行的过程中，由于硬件的状态、环境的优劣以及用户的使用频率的不断变化，服务器的运行状况也是在不停的波动着，这种波动在一定程度上会反映出服务器当前的健康状况。比如，如果服务器的运行状况在短时间内突然急转直下，很显然这台服务器是“不健康”的，可能存在某种故障；当然服务器的运行状况如果一直处于一个高点，也并不代表它就是“健康”的，可能在这么高强度的工作下这台服务器的实际计算效率却并不高。

服务器的健康状况直接影响到服务器的性能，同时也可以通过服务的健康状况来推断服务器出现故障风险的可能，所以监控服务器健康状况是服务器运维的重要环节。目前，市场上的服务器管理软件也大多将服务器健康状况监控作为其重要功能，其中大多数都仅仅是向用户展示服务器当前的状态信息，再根据一套运算逻辑来分析出服务器当前的健康状况。这种对服务器的监控是有效的，但很显然也有其局限性，毕竟服务器的运维是一个很长的周期，仅仅监控其当前的健康状况是不够的。如果只是当监控到服务器健康状况出现异常或者故障的时候再向运维人员发送告警信息的话，由此造成服务器宕机的风险，显然是服务器日常运维所需要避免的。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种服务器健康状况预测的方法、装置、设备及可读介质，通过使用本发明的技术方案，能够准确的对服务器健康状况进行预测，能够降低服务器的故障风险，提高服务器运维的效率。

基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种服务器健康状况预测的方法，包括以下步骤：

监控服务器的运行状态，并对服务器运行时的状态信息进行采集；

将采集到的状态信息分为状态数据和评估数据，并进行预处理以将不同类型的数据转置成数值；

将状态数据构建成二维状态向量，并将评估数据构建成一维评分向量；

构建DQN算法模型，并将二维状态向量和一维评分向量输入到DQN算法模型中以对DQN算法模型进行训练，并基于训练后的模型对服务器健康状况进行预测。

根据本发明的一个实施例，监控服务器的运行状态，并对服务器运行时的状态信息进行采集包括：

定时采集，定时采集为根据采集频率，每间隔一段时间采集一次状态信息；

实时反应采集，实时反应采集为给每一个需要监控的模块设定一个监视器，并为每个监视器设定触发阈值，响应于模块的状态变化超出了触发阈值，则采集状态信息。

根据本发明的一个实施例，状态信息包括CPU占用率、硬盘转速、主板电压、内存占用率、环境温度、CPU频率、内存吞吐量、硬盘读写速度、网络传输速率和各个硬件的温度。

根据本发明的一个实施例，将采集到的状态信息分为状态数据和评估数据包括：

将CPU占用率、硬盘转速、主板电压、内存占用率、环境温度划分为状态数据；

将CPU频率、内存吞吐量、硬盘读写速度、网络传输速率和各个硬件的温度划分为评估数据。