[发明专利]情感极性分析方法、装置、电子设备以及计算机存储介质

权利要求书

1.一种情感极性分析方法，其特征在于，所述方法包括：

确定与待评论对象对应的种子节点的情感极性值，并获取与所述种子节点具有第一行为关联关系的第一对象节点；其中，所述种子节点为确定情感极性值的节点；

获取与所述第一对象节点具有第二行为关联关系的第二对象节点，并基于所述第二行为关联关系以及所述第一对象节点的情感极性值，确定当前迭代中所述第二对象节点的情感极性值，以继续进行迭代直至迭代结束；

迭代结束时，根据所有节点的情感极性值确定所述待评论对象的情感极性分析结果。

2.根据权利要求1所述的情感极性分析方法，其特征在于，所述基于所述第二行为关联关系以及所述第一对象节点的情感极性值，确定当前迭代中所述第二对象节点的情感极性值，包括：

获取与所述第一行为关联关系对应的第一行为情感极性值，根据所述第一行为情感极性值和所述种子节点的情感极性值，计算得到所述第一对象节点的情感极性值；

确定与所述第二行为关联关系对应的第二行为情感极性值，对所述第二行为情感极性值和所述第一对象节点的情感极性值进行计算，得到当前迭代中所述第二对象节点的情感极性值。

3.根据权利要求2所述的情感极性分析方法，其特征在于，所述第一对象节点包括用户节点，所述第二对象节点包括评论节点；

所述对所述第二行为情感极性值和所述第一对象节点的情感极性值进行计算，得到当前迭代中所述第二对象节点的情感极性值，包括：

当所述评论节点分别与多个所述用户节点之间建立有第二行为关联关系时，获取与多个所述用户节点分别对应的极性计算权重、情感极性值；

根据与所有的所述第二行为关联关系对应的第二行为极性值、与所有所述评论节点分别对应的所述极性计算权重、所述情感极性值，计算得到所述评论节点的情感极性值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述情感极性分析方法，其特征在于，所述迭代结束时，根据所有节点的情感极性值确定所述待评论对象的情感极性分析结果，包括：

确定迭代结束时所有节点的情感极性值，并获取正向情感极性标准值以及负向情感极性标准值；

若所述情感极性值与所述正向情感极性标准值和所述负向情感极性标准值均不一致，则分别计算所述情感极性值和所述正向情感极性标准值以及所述负向情感极性标准值之间的极性差值；

根据所述极性差值确定所有所述节点的情感极性，并根据所有所述节点的所述情感极性确定所述待评论对象的情感极性分析结果。

5.根据权利要求4所述的情感极性分析方法，其特征在于，所述根据所有所述节点的所述情感极性确定所述待评论对象的情感极性分析结果，包括：

分别统计具有正向情感极性的所述节点的个数以及具有负向情感极性的所述节点的个数，以得到正向情感统计结果以及负向情感统计结果；

根据所述正向情感统计结果以及所述负向情感统计结果，计算得出正向情感极性占比以及负向情感极性占比；

若所述正向情感极性占比大于所述负向情感极性占比，或所述正向情感统计结果大于或等于极性个数阈值，确定所述待评论对象的情感极性分析结果为正向情感极性结果；

若所述正向情感极性占比小于所述负向情感极性占比，或所述负向情感统计结果大于或等于所述极性个数阈值，确定所述待评论对象的情感极性分析结果为负向情感极性分析结果。

6.根据权利要求5所述的情感极性分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定具有所述正向情感极性的所述用户节点，并向与所述用户节点对应的所述用户推荐所述待评论对象和/或与所述待评论对象相似的其他待评论对象。