[发明专利]工业锅炉的剩余维护时间预测方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 202110867994.7 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113610289A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 李广伟 申请(专利权)人: 新奥数能科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q10/00;G06Q50/04
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 张艳
地址: 100102 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 工业锅炉 剩余 维护 时间 预测 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种工业锅炉的剩余维护时间预测方法,其特征在于,包括:

获取工业锅炉的参数、当前运行数据和锅炉效率下限值;

基于所述参数,确定所述工业锅炉的性能衰减拟合函数;

基于所述当前运行数据,确定所述工业锅炉的锅炉效率参考值;

基于所述锅炉效率下限值、所述性能衰减拟合函数和所述锅炉效率参考值,确定所述工业锅炉的剩余维护时间。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述参数,确定所述工业锅炉的性能衰减拟合函数之前,所述方法还包括:

获取预设时间段内所述工业锅炉的原始历史数据;

对所述原始历史数据进行数据清洗处理,得到数据清洗处理后的原始历史数据;

对所述数据清洗处理后的原始历史数据进行数据聚合,得到历史数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述参数,确定所述工业锅炉的性能衰减拟合函数,包括:

获取所述工业锅炉的热力学模型;

基于所述热力学模型,确定所述工业锅炉的性能衰减模型;

基于所述性能衰减模型,获取初始性能衰减拟合函数;

对所述初始行能衰减拟合函数和所述历史数据进行曲线拟合,得到所述性能衰减拟合函数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前运行数据,确定所述工业锅炉的锅炉效率参考值,包括:

基于预设神经网络模型,对所述历史数据进行拟合,得到所述工业锅炉在目标时刻的锅炉效率预测值;

基于所述当前运行数据,获取所述工业锅炉在所述目标时刻的锅炉效率当前值;

对所述锅炉效率预测值和所述锅炉效率当前值进行加权求和,得到加权求和结果;

将所述加权求和结果确定为所述锅炉效率参考值。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述锅炉效率下限值、所述性能衰减拟合函数和所述锅炉效率参考值,确定所述工业锅炉的剩余维护时间,包括:

基于所述性能衰减拟合函数和所述锅炉效率下限值,确定所述工业锅炉的理论维护时间;

基于所述性能衰减拟合函数和所述锅炉效率参考值,确定所述工业锅炉的累计运行时间;

对所述理论维护时间和所述累计运行时间进行求差,得到求差结果;

将所述求差结果确定为所述剩余维护时间。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

基于所述参数和所述剩余维护时间,生成提示信息;

将所述提示信息传输至具有显示功能的目标设备,以及控制所述目标设备显示所述提示信息。

7.一种工业锅炉的剩余维护时间预测装置,其特征在于,包括:

获取单元,被配置成获取工业锅炉的参数、当前运行数据和锅炉效率下限值;

性能衰减拟合函数确定单元,被配置成基于所述参数,确定所述工业锅炉的性能衰减拟合函数;

锅炉效率参考值确定单元,被配置成基于所述当前运行数据,确定所述工业锅炉的锅炉效率参考值;

剩余维护时间确定单元,被配置成基于所述锅炉效率下限值、所述性能衰减拟合函数和所述锅炉效率参考值,确定所述工业锅炉的剩余维护时间。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

获取预设时间段内所述工业锅炉的原始历史数据;

对所述原始历史数据进行数据清洗处理,得到数据清洗处理后的原始历史数据;

对所述数据清洗处理后的原始历史数据进行数据聚合,得到历史数据。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

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